[发明专利]一种任务记录的方法及装置

权利要求书

1.一种任务记录的方法，其特征在于，包括：

响应于用户发送的会话请求，创建所述用户使用的设备和客服使用的设备之间的会话连接；

获取所述客服与所述用户基于所述会话连接的会话内容，并将所述会话内容输入到预先训练的预测模型中，以通过所述预测模型，确定在结束所述会话请求对应的会话后，所述用户是否会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求的预测结果；

若通过所述预测结果，确定所述用户会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求，向所述客服使用的设备发送提示消息，以使所述客服基于所述提示消息，对所述会话请求对应的会话进行任务记录。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述预测模型，确定在结束所述会话请求对应的会话后，所述用户是否会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求的预测结果，具体包括：

通过所述预测模型，确定在结束所述会话请求对应的会话后，所述用户是否会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求的概率值；

判断所述概率值是否超过确定出的预设阈值；

若是，则确定所述用户会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求，否则，确定所述用户不会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述预设阈值，具体包括：

获取所述预测模型的各历史预测结果；

针对每个历史预测结果，若该历史预测结果与该历史预测结果对应的实际结果不一致，则将该历史预测结果作为标记预测结果；

确定所述标记预测结果占各历史预测结果的比值，并根据所述比值，确定所述预设阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述预测模型，确定在结束所述会话请求对应的会话后，所述用户是否会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求的预测结果，具体包括：

通过所述预测模型，识别出所述会话内容包含的不同类型的信息；

针对不同类型的信息，使用不同的编码方式进行编码，得到不同类型的信息对应的信息特征，并将各所述信息特征进行融合，得到所述会话内容对应的融合信息特征；

根据所述融合信息特征，确定在结束所述会话请求对应的会话后，所述用户是否会再次针对所述会话请求对应的业务需求发起会话请求的预测结果。

5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，训练所述预测模型，具体包括：

获取目标历史会话内容；

将目标历史会话内容输入到所述预测模型中，得到所述预测模型输出的用户是否会再次针对所述目标历史会话内容对应的业务需求发起会话请求的预测结果，作为历史预测结果；

以最小化所述历史预测结果，与所述目标历史会话内容对应的实际结果之间的偏差为优化目标，对所述预测模型进行训练。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，获取目标历史会话内容，具体包括：

获取各历史会话内容；

针对每个历史会话内容，通过训练前的所述预测模型，得到该历史会话内容对应的用户会再次针对该历史会话内容对应的业务需求发起会话请求的概率值；

判断所述概率值对应的置信度是否处于预设的置信区间；

若是，则确定该历史会话内容为目标历史会话内容。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述用户针对所述业务需求再次发起的会话请求，将所述任务记录发送给为所述用户分配的客服，以使为所述用户分配的客服根据所述任务记录，执行与所述用户的会话任务。