[发明专利]基于需求响应机制的综合能源系统优化调度方法及装置在审
| 申请号: | 202210356085.1 | 申请日: | 2022-04-06 |
| 公开(公告)号: | CN114493048A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 戴奇奇;陈会员;张雪婷;熊宁;胡晟 | 申请(专利权)人: | 国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136 | 代理人: | 金一娴 |
| 地址: | 330000 江西省南昌市*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 需求 响应 机制 综合 能源 系统 优化 调度 方法 装置 | ||
1.一种基于需求响应机制的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,包括:
获取初始化的需求响应补贴价格和售电价格;
将初始化的需求响应补贴价格和所述售电价格输入至预设的跟随者优化模型中,输出用户的需求响应负荷,其中计算用户的需求响应负荷的表达式为:
,
式中,为t时刻场景下用户的需求响应负荷,为t时刻的需求响应补贴价格,为t时刻的售电价格,为用户在t时刻的最大响应负荷占比,为t时刻场景下的用户的用电负荷,、 均为用户需求响应成本系数;
将不同场景下所述需求响应负荷输入至预设的领导者优化模型中,使输出最优需求响应补贴价格和最优售电价格,其中,输出最优需求响应补贴价格和最优售电价格的过程具体包括:基于粒子群优化算法,以考虑碳排放量的综合能源系统运营商利润最大为适应度函数对初始化的需求响应补贴价格和售电价格进行迭代求解,使输出最优需求响应补贴价格和最优售电价格;
根据所述最优需求响应补贴价格和所述最优售电价格对预设的跟随者优化模型输出的用户需求响应负荷进行更新,并基于更新后的用户需求响应负荷优化综合能源系统中机组的出力。
2.根据权利要求1所述的一种基于需求响应机制的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,所述预设的跟随者优化模型的优化目标的表达式为:
,
式中,为场景下的用户购能成本,为场景下的用户需求响应成本,为场景下的用户参与需求响应获得的补贴,为t时刻场景下用户的需求响应负荷,、 均为用户需求响应成本系数,为场景下的综合能源零售商的售能收益,为场景下的购能成本,为场景发生的概率。
3.根据权利要求1所述的一种基于需求响应机制的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,以综合能源系统运营商利润最大为适应度函数的表达式为:
,
式中,为场景下的综合能源零售商的售能收益,为场景下的购能成本,为场景下的各类机组运行成本,为场景下的需求响应成本,为场景下的污染物排放成本,为场景发生的概率。
4.根据权利要求1所述的一种基于需求响应机制的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,所述预设的领导者优化模型的约束条件包括:功率平衡约束、设备出力和爬坡约束、联络线约束、储能装置约束以及价格约束。
5.根据权利要求1所述的一种基于需求响应机制的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,所述预设的跟随者优化模型的约束条件包括:需求响应量约束,其中,所述需求响应量约束的表达式为:
,
式中,为用户在t时刻的最大响应负荷占比,为t时刻场景下的用户的用电负荷,为t时刻场景下用户的需求响应负荷。
6.根据权利要求1所述的一种基于需求响应机制的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,在获取初始化的需求响应补贴价格和售电价格之后,所述方法还包括:
基于多场景技术的不确定性构建预设的跟随者优化模型以及预设的领导者优化模型,其中,各个场景概率分布的表达式为:
,
,
,
式中,为t时刻的风速,为光伏发电机组的额定输出功率,和分别为韦伯分布的形状和尺度参数,为t时刻的光伏发电机组的输出功率,、分别为Beta分布的形状系数,为用户
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