[发明专利]一种故障检测方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号: | 202210325790.5 | 申请日: | 2022-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN114698006A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 杨飞虎;刘贤松;欧大春;佘士钊;陈旻;张硕伟;李珊珊;石旭荣;施亚洲;田洁 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号: | H04W24/04 | 分类号: | H04W24/04;H04W24/08 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 章愫;刘芳 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 故障 检测 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
1.一种故障检测方法,其特征在于,包括:
确定楼宇内每个楼层的常驻用户;
基于历史数据,采用时间序列模型预测所述楼宇内第一楼层的常驻用户在预设第一时段内的信号参数的门限,所述门限包括第一楼层的常驻用户在所述预设第一时段内的信号参数的预测的上界和下界,所述第一楼层是所述楼宇内多个楼层中的任意一个,所述信号参数为所述信号参数集合中的任意一项参数;
基于采集到的所述第一楼层的常驻用户在所述预设第一时段内的信号参数,以及所述第一楼层在所述预设第一时段内信号参数的门限,确定所述第一楼层是否出现故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定楼宇内每个楼层的常驻用户,包括:
基于所述楼宇内每个楼层的指纹库,以及采集到的所述楼宇内每个常驻用户的信号参数集合,确定每个楼层的常驻用户,所述每个楼层的指纹库包括所述楼层所属小区的小区标识和信号参数集合,以及邻区标识和信号参数集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于楼宇内每个楼层的指纹库,以及采集到的所述楼宇内每个常驻用户的信号参数集合,确定每个楼层的常驻用户,包括:
获取所述楼宇内每个楼层的指纹库;
将采集到的所述楼宇内每个常驻用户的信号参数集合与多个楼层中每个楼层的指纹库中的信号参数集合进行匹配,确定与所述每个常驻用户的信号参数集合匹配度最高的指纹库,所述匹配度最高的指纹库对应的楼层为所述每个常驻用户的常驻楼层;
基于所述楼宇内的每个常驻用户的常驻楼层,确定每个楼层的常驻用户。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述信号参数集合包括以下一项或多项参数:在所述楼宇内的每个小区采集到的参考信号接收功率、参考信号接收质量、时间提前量、功率余量上报、到达角、信噪比和信干噪比。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述历史数据,所述历史数据包括:基于预定义的多个信号参数区间,由在所述至少一个采样时段内采集到的信号参数确定的落在不同的信号参数区间的采样点数量;对于每个采样时段,落在每个信号参数区间的采样点数量为信号参数落在所述每个信号参数区间的常驻用户的数量。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于历史数据,采用时间序列模型预测所述楼宇内第一楼层的常驻用户在预设第一时段内的信号参数的门限,包括:
对于所述多个信号参数区间中的每个信号参数区间对应的采样点数量,执行如下步骤,以确定所述楼宇内第一楼层的常驻用户在预设第一时段内的信号参数的门限:
采用所述时间序列模型,确定所述历史数据的趋势项、周期项和误差项,以及在所述预设第一时段的趋势项和周期项;其中,所述趋势项是表示所述采样点数量的变化趋势的函数,所述周期项是用于表示所述采样点数量在指定的周期内的变化规律的函数,所述误差项是表示由所述历史数据确定的采样点数量与由所述历史数据的趋势项和周期项计算得到的采样点数量之间误差的函数;
基于所述预设第一时段的趋势项和周期项,以及允许的浮动范围,确定目标函数;
通过所述目标函数计算在所述预设第一时段内信号参数的门限。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述浮动范围基于所述至少一个采样时段分别对应的差值确定。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于采集到的所述第一楼层的常驻用户在所述预设第一时段内的信号参数,以及所述第一楼层在所述预设第一时段内信号参数的门限,确定所述第一楼层是否出现故障,包括:
在采集到的所述第一楼层的常驻用户在所述预设第一时段内的信号参数超出所述门限的时长大于第一预设门限的情况下,确定所述第一楼层出现故障;和/或
在采集到的所述第一楼层的常驻用户在所述预设第一时段内的信号参数超出所述门限的次数大于第二预设门限的情况下,确定所述第一楼层出现故障。
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