[发明专利]产品设计走查方法和装置、设备、介质

权利要求书

1.一种产品设计走查方法，其特征在于，包括：

获取初始设计图，所述初始设计图用于开发成前端页面；

将所述初始设计图输入预设的神经网络模型，通过所述神经网络模型对所述初始设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，其中，每个所述组件区域内包含一个组件；

对多个所述组件信息进行筛选，以得到组件检查清单；

根据所述组件检查清单对所述初始设计图对应的前端页面进行校验，以得到校验结果；

根据所述校验结果更新所述组件检查清单，以得到待修正问题清单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述神经网络模型对所述初始设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，包括：

获取历史设计图；

去除所述初始设计图中与所述历史设计图相同的部分，以得到目标设计图；

根据所述神经网络模型对所述目标设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述神经网络模型对所述目标设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，包括：

根据所述神经网络模型计算得到所述目标设计图中的每一个像素点的像素值，所述像素值包括R、G、B颜色值；

根据所述像素值依次从左到右、从上到下计算相邻的像素点的距离值；

若所述距离值在预设的距离阈值内，则将所述相邻的像素点记为同一组件区域；

对所述组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，包括：

根据所述神经网络模型识别出每个所述组件区域的位置、尺寸大小、背景颜色、形状、文本信息；

根据所述形状和所述文本信息确定所述组件区域对应的组件类型；

根据所述组件类型、所述位置、所述尺寸大小、所述背景颜色、所述形状、所述文本信息确定所述组件区域对应的所述组件信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述组件检查清单对所述初始设计图对应的前端页面进行校验，以得到校验结果，包括：

获取所述初始设计图对应的前端页面的网址；

将所述网址输入所述神经网络模型，并通过所述神经网络模型对所述网址对应的前端页面的代码进行解析，以得到所述前端页面的识别结果；

根据所述组件检查清单对所述识别结果进行校验，以得到校验结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述组件检查清单对所述初始设计图对应的前端页面进行校验，以得到校验结果，包括：

获取所述初始设计图对应的前端页面的网址；

将所述网址输入所述神经网络模型，通过所述神经网络模型对所述网址对应的前端页面的效果图进行识别，以得到所述前端页面的识别结果；

根据所述组件检查清单对所述识别结果进行校验，以得到校验结果。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个组件信息进行筛选，以得到组件检查清单，包括：

确定每一个所述组件的优先级；

根据所述优先级对所述组件信息进行倒序排列，根据倒序排列后的前N个所述组件信息得到组件检查清单，其中，N是正整数。