[发明专利]一种日志生成监控方法和装置

说明书

本发明提供了一种日志生成监控方法和装置，属于大数据，该方法包括：使用切面作用于业务领域系统的交易接口，确定初始交易日志数据；对初始交易日志数据进行分词处理，生成语料库；对语料库进行采样，训练得到基于语料库的LDA模型；根据基于语料库的LDA模型，对目标业务领域交易日志进行关键词提取，建立关键词库，结合初始交易日志数据，不用人力去分析和确定各业务领域的流水日志标准，自动生成目标业务领域系统的流水日志文件，有效降低人力成本，针对目标业务领域系统的流水日志文件进行监控，可以实时获取系统的运行状态，提高流水日志监控的准确性，保障系统运行安全。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种日志生成监控方法和装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

商业银行各个系统的流水日志是用来评估系统运行情况的一种重要手段。针对流水日志的分析及监控能够有效跟踪具体业务领域的交易参数变化情况，及时发现系统运行风险，防患于未然，有效保障系统平稳运行。

但是，由于不同业务领域的金融交易差异性，传统的流水日志生成需要根据每个产品系统、每个交易的特性去分析金融交易的特点，确定流水日志需要的字段及获取方式，不能够快速生成流水日志，也很难做到快速推广。

因此，如何提供一种新的方案，其能够解决上述技术问题是本领域亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明实施例提供一种日志生成监控方法，无需按照业务领域系统的具体情况编写日志生成代码，提高流水日志生成的可扩展性，建立各业务领域的流水日志标准，不用人力去分析和确定各业务领域的流水日志标准，自动生成目标业务领域系统的流水日志文件，有效降低人力成本，针对目标业务领域系统的流水日志文件进行监控，可以实时获取系统的运行状态，提高流水日志监控的准确性，保障系统运行安全，该方法包括：

使用切面作用于业务领域系统的交易接口，确定初始交易日志数据；

对初始交易日志数据进行分词处理，生成语料库；

对语料库进行采样，训练得到基于语料库的LDA(Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分布)模型；

根据基于语料库的LDA模型，对目标业务领域交易日志进行关键词提取，建立关键词库，结合初始交易日志数据，生成目标业务领域系统的流水日志文件；

对目标业务领域系统的流水日志文件进行监控。

本发明实施例还提供一种日志生成监控装置，包括：

初始交易日志数据确定模块，用于使用切面作用于业务领域系统的交易接口，确定初始交易日志数据；

语料库生成模块，用于对初始交易日志数据进行分词处理，生成语料库；

基于语料库的LDA模型训练模块，用于对语料库进行采样，训练得到基于语料库的LDA模型；

流水日志文件生成模块，用于根据基于语料库的LDA模型，对目标业务领域交易日志进行关键词提取，建立关键词库，结合初始交易日志数据，生成目标业务领域系统的流水日志文件；

流水日志文件监控模块，用于对目标业务领域系统的流水日志文件进行监控。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种日志生成监控方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种日志生成监控方法。