[发明专利]一种企业需求智能诊断方法、系统以及存储介质

说明书

本发明提供了一种企业需求智能诊断方法、系统以及存储介质，该方法包括：按照企业所属行业类别在对应行业下获取源数据；对获取的该行业类别下的源数据进行过滤和预处理并提取对于需求分析有效的关键信息，消除噪音和无效信息；企业数据深度融合特征提取；利用得到的深度关联特征进行需求诊断识别模型构建；利用构建的识别模型进行实际企业需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务。本发明提供的企业需求智能诊断方法能够大幅度提升数据的处理和分析效率，减少人力和物力成本，且通过深度学习的方法得到的诊断模型比专家人为分析更为客观，方便企业在不同阶段进行智能化诊断得出需求结果。

技术领域

本发明属于智能化数据挖掘和数据分析领域，具体涉及一种企业需求智能诊断方法、系统以及存储介质。

背景技术

目前我国正处于互联网和智能信息时代，国家大力倡导在实施数字经济战略上抢新机，加快工业互联网创新发展，推动新一代信息技术与传统企业服务深度融合。目前有企业管理信息系统进行各类企业信息的管理和查询，然而随着有科创服务的深化，各类创业服务机构以及孵化器致力于提供科技成果转化、融资、项目落地和政策服务、产业资源导入等综合性的孵化服务，以及对优质早期项目进行直接投资，不同类型的企业在发展的不同阶段可能需要的需求不同，企业要投入大量人力物力进行数据处理并由专家进行需求分析，通常现有技术通常方法是通过领域内专家进行企业资料研读、问卷调查以及进行企业访谈、座谈等，之后依据这些数据做出诊断报告并发送给企业方提供决策，然而在此过程中企业需要有专门部门去做这项工作，或者需要委托第三方服务机构进行需求的诊断，这个过程需要处理大量的数据处理，且得出结论的过程中需要大量的领域内从业人员参与和对接，服务效率低、周期长，因而本申请提供了一种智能化的企业需求诊断以及分析方法及系统，大幅度提升数据的处理和分析效率，减少人力和物力成本，便捷性的为企业提供企业智能化需求分析结果。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的技术问题，提供一种企业需求智能诊断方法、系统以及存储介质。

本发明是通过以下技术方案实现的：提供了一种企业需求智能诊断方法，包含如下步骤：

步骤1，按照企业所属行业类别在对应行业下获取源数据，获取源数据中可通过以下多种方式获取，包含但不限于企业查询APP、Web爬虫、企业微信、小程序等。获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据以及具体包含的数据小类信息如下表所示：