[发明专利]一种设备危急缺陷处理辅助决策工具

权利要求书

1.一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，包括：

a.语音实时采集；

b.智能语音识别；

c.智能分析提取；

d.本地区电力设备异常缺陷和故障字典。

2.根据权利要求1所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

语音实时采集：依托调度台电话装置对调度机构之间、调度与现场之间的地区电网运行情况的通知和汇报实时录音，由此产生的音频文件作为语音实时采集的输出。

3.根据权利要求2所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

调度专用电话系统摘机接通电话即时录音，挂机切断电话录音结束,实时采集装置将音频文件一一留存。

4.根据权利要求1所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

智能语音识别：将采集到的音频文件，通过文字语音的转化技术实现音频文件内容的文字化输出。

5.根据权利要求4所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

语音输入后，停止特征提取，采用采用模糊聚类，边缘计算，数字AI人工智能方法将提取的特征值放进模型库里，不断地进行锻炼和匹配，最终解码得到结果。

6.根据权利要求5所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

建立专有的语音文字匹配的模型库，实现本专业领域的语句准确识别，识别软件需要正确滤除音频杂音，并根据本地区语言特点实现语音的模糊识别。

7.根据权利要求1所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

智能分析提取：以语音识别形成的原始文件为基础，利用分布式词向量工具word2vec对文本表示阶段进行优化，通过空间距离分析语义相似程度；采用BP神经网络的人工智能机器学习方法，从原始的文本中提取有关汇报内容的关键信息。

8.根据权利要求1所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

本地区电力设备异常缺陷和故障字典：根据历史调度记录和地区数据形成本地区的异常缺陷和故障字典，根据现阶段电网实时更新变化的情况，通过不断进行深度机器学习不断扩充字典的规模和词条的丰富程度。

9.根据权利要求8所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

智能语音识别中需要识别的专业词汇可以在字典查询、搜索、匹配，将匹配到最优结果反馈到语音识别部分，以建立原始文本文件；同时，遍历数据库原有内容，如不包含此条新数据，则将新收集新信息加入本地区电力设备异常缺陷和故障字典，实现数据库的实时更新。

10.根据权利要求9所述的一种设备危急缺陷处理辅助决策工具，其特征在于，

设备异常缺陷和故障字典按照电力设备类型划分为一次设备部分和二次设备部分。