[发明专利]信息处理方法、系统、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

响应于针对目标训练任务的数据获取指令，获取与所述目标训练任务对应的训练参数信息；

基于针对所述目标训练任务预设的训练调度模板以及所述训练参数信息，确定用于执行所述目标训练任务的上下文信息；

根据所述上下文信息执行所述目标训练任务，得到所述目标训练任务对应的训练结果，所述训练结果包括训练好的神经网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述上下文信息执行所述目标训练任务，得到所述目标训练任务对应的训练结果，包括：

根据所述上下文信息指示的所述目标训练任务包括的多个子任务的先后执行顺序，分别执行所述多个子任务；

在执行完成所述多个子任务的情况下，得到所述目标训练任务对应的训练结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个子任务包括用于进行信息预处理的前置任务、用于进行网络训练的训练任务、以及用于进行网络转换的后置任务。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，按照如下步骤执行每个所述子任务：

针对每个所述子任务，确定所述子任务对应的任务数据；

从所述上下文信息中选取与所述任务数据对应的上下文信息；

基于选取出的所述上下文信息执行所述子任务，得到所述子任务对应的任务结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照如下方式中的一种确定所述子任务对应的任务数据：

基于预先定义的环境变量所指示的数据存储位置，获取与所述子任务对应的任务数据；

从预存数据文件中，获取与所述子任务对应的任务数据。

6.根据权利要求2至5任一所述的方法，其特征在于，所述分别执行所述多个子任务，包括：

在上一个子任务成功执行的情况下，执行下一个子任务；

所述在执行完成所述多个子任务的情况下，得到所述目标训练任务对应的训练结果，包括：

在最后一个子任务成功执行的情况下，得到所述目标训练任务对应的训练结果。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述基于针对所述目标训练任务预设的训练调度模板以及所述训练参数信息，确定用于执行所述目标训练任务的上下文信息，包括：

获取用于进行集群资源调度的环境变量信息；

基于针对所述目标训练任务预设的训练调度模板、所述训练参数信息以及所述环境变量信息，确定用于执行所述目标训练任务的上下文信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于针对所述目标训练任务预设的训练调度模板、所述训练参数信息以及所述环境变量信息，确定用于执行所述目标训练任务的上下文信息，包括：

从针对所述目标训练任务预设的训练调度模板中分别确定所述训练参数信息以及所述环境变量信息的待插入位置；

在所述训练调度模板中的待插入位置处插入所述训练参数信息和所述环境变量信息，得到用于执行所述目标训练任务的上下文信息。

9.根据权利要求1至8任一所述的方法，其特征在于，所述基于针对所述目标训练任务预设的训练调度模板以及所述训练参数信息，确定用于执行所述目标训练任务的上下文信息，包括：

基于针对所述目标训练任务预设的自定义参数配置项，将所述训练参数信息配置为自定义参数信息；

基于针对所述目标训练任务预设的训练调度模板以及配置好的所述自定义参数信息，确定用于执行所述目标训练任务的上下文信息。

10.根据权利要求1至9任一所述的方法，其特征在于，所述训练参数信息包括以下信息中的至少一种：

训练数据集信息、训练所使用的预训练神经网络信息、训练所使用的硬件资源信息。