[发明专利]一种城市文旅活动智能推荐方法及系统

权利要求书

1.一种城市文旅活动智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

基于第一目标城市，获得游客数据集和文旅项目数据集；

基于所述游客数据集，采集游客在预设时间周期内的基础信息、兴趣偏好信息、历史旅游信息；

从所述基础信息、所述兴趣偏好信息和所述历史旅游信息中进行特征提取，构建游客画像；

对所述文旅项目数据集中的文旅项目进行属性分析，获得文旅项目方案集合；

根据所述游客画像和所述文旅项目方案集合构建N个梯度提升树，其中，文旅项目方案与梯度提升树一一对应；

基于所述N个梯度提升树对第一游客进行文旅项目偏好程度预测，获得偏好预测结果，其中，偏好预测结果中包含偏好文旅项目方案；

基于所述偏好预测结果，将所述偏好文旅项目方案发送至所述第一游客。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

遍历所述基础信息、所述兴趣偏好信息和所述历史旅游信息，获得游客基础信息关键词、兴趣偏好关键词和旅游关键词；

所述基础信息关键词、所述兴趣偏好关键词和所述旅游关键词与所述文旅项目数据集进行关联性分析，获得关联性分析结果；

获得第一比例系数；

若关键词的所述关联性分析结果满足所述第一比例系数，则保留所述关键词；

若所述关键词的所述关联性分析结果不满足所述第一比例系数，则去除所述关键词；

获得第一关联关键词集合，基于所述第一关联关键词集合构建所述游客画像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第一关联关键词集合，进行词频统计，获得词频统计结果；

获得第一词频阈值；

将所述词频统计结果中词频低于所述第一词频阈值的关联关键词去除后，获得第二关联关键词集合；

基于所述第二关联关键词集合构建所述游客画像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述文旅项目方案集合获得对应的历史游客画像集合；

获得第一文旅项目方案和第一历史游客画像集合；

使用所述第一历史游客画像集合和所述第一历史游客画像集合对第一文旅项目方案的偏好程度数据训练第一梯度提升树，获得第一文旅项目方案的梯度提升树。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第一游客的游客画像；

对所述第一游客的游客画像和所述第一历史游客画像集合、第二历史游客画像集合直至第N历史游客画像集合进行差异性分析；

获得同族游客画像集合；

基于所述同族游客画像集合，获得M个梯度提升树，其中，MN；

基于所述M个梯度提升树对第一游客进行文旅项目偏好程度预测，获得偏好预测结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一游客的同行游客画像集合；

基于所述同行游客画像集合，获得同行游客的偏好预测结果集合；

使用所述偏好预测结果集合，对所述偏好文旅项目方案进行调整。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时采集所述文旅项目方案集合中各文旅项目方案的调整信息；

基于所述第一游客的游客画像，获得第一关键影响因素，所述第一关键影响因素包含第一游客画像中词频最高的关键词；

若所述调整信息包含所述第一关键影响因素，则将所述调整信息发送至所述第一游客。