[发明专利]一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种流量作弊对象的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测对象集与实体对象集之间的目标异构图，其中，所述目标异构图包括第一节点集合以及第二节点集合，所述第一节点集合中每个第一节点与所述待检测对象集中的每个待检测对象具有对应关系，所述第二节点集合中的每个第二节点与所述实体对象集中的每个实体对象具有对应关系；

根据所述目标异构图，生成每个所述第一节点对应的第一向量以及每个所述第二节点对应的第二向量；

根据所述第一向量与所述第二向量，计算每个节点对之间的向量相似度；

根据所述向量相似度，确定存在作弊行为的目标节点对，并将所述目标节点对所对应的待检测对象和实体对象作为所述流量作弊对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测对象集与实体对象集之间的目标异构图，包括：

获取流量传播数据，其中，所述流量传播数据分别与待检测对象集以及实体对象集具有对应关系，所述流量传播数据用于生成所述第一节点集合以及所述第二节点集合，所述第一节点集合与所述待检测对象集具有对应关系，所述第二节点集合与流量实体集具有对应关系；

根据所述流量传播数据，生成所述目标异构图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述流量传播数据，生成所述目标异构图，包括：

从所述流量传播数据提取第一节点集合、第二节点集合以及所述第一节点与所述第二节点之间的异构关系；

根据所述异构关系，通过节点连边将所述第一节点和第二节点进行连接，得到所述目标异构图，其中，每个所述节点连边对应一种关系或一个场景信息，每个所述节点连边对应一个连边权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述异构关系包括所述第一节点与所述第二节点之间的转发关系，所述第一节点与所述第二节点之间的跳转关系，各个所述第二节点之间的跳转关系以及所述第一节点与所述第二节点之间的场景信息；

所述根据所述异构关系，通过节点连边将所述第一节点和所述第二节点进行连接，得到所述目标异构图，包括：

根据所述第一节点与所述第二节点之间的转发关系，所述第一节点与所述第二节点之间的跳转关系，各个所述第二节点之间的跳转关系以及所述第一节点与所述第二节点之间的场景信息，通过所述节点连边将所述第一节点和所述第二节点进行连接，得到所述目标异构图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标异构图，生成每个所述第一节点对应的第一向量以及每个所述第二节点对应的第二向量，包括：

对所述目标异构图进行节点序列采样，得到所述目标异构图对应的目标异构节点序列，其中，所述目标异构节点序列包括节点以及所述节点的邻居节点；

将所述目标异构节点序列转化为所述第一向量以及所述第二向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标异构图进行节点序列采样，得到所述目标异构图对应的目标异构节点序列，包括：

根据所述目标异构图以及采样长度生成元路径，其中，所述元路径包括节点类型、节点类型的采样顺序以及采样长度；

根据所述元路径对所述目标异构图进行采样，得到所述目标异构节点序列。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述元路径对所述目标异构图进行采样，得到所述目标异构节点序列，包括：

从所述目标异构图中获取连接每个节点与邻居节点之间的节点连边所对应的连边权重；

根据所述连边权重计算所述每个节点的邻居节点所对应的采样概率；

根据所述采样概率的大小、节点类型、节点类型的采样顺序以及采样长度，在所述目标异构图的每个节点与邻居节点之间游走，生成所述目标异构节点序列。