[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标游戏中与目标兴趣参数对应的玩家表现指标；

在所述目标游戏的仿真环境中，对包含所述目标兴趣参数的游戏过程执行蒙特卡洛模拟操作；

获取根据所述蒙特卡洛模拟操作得到的多个虚拟玩家与所述目标兴趣参数对应的虚拟表现指标；

基于所述玩家表现指标和多个所述虚拟表现指标，确定与所述目标兴趣参数对应的排名列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标游戏的仿真环境中，对包含所述目标兴趣参数的游戏过程执行蒙特卡洛模拟操作，包括：

获取所述目标游戏中的游戏状态序列，所述游戏状态序列包括所述目标游戏中经历的多个动作决策时刻分别对应的游戏状态；

根据所述游戏状态序列在所述仿真环境中运行多次蒙特卡洛模拟操作，每次所述蒙特卡洛模拟操作用于模拟一个虚拟玩家在每个所述动作决策时刻，根据所述动作决策时刻对应的游戏状态作出随机动作决策；

所述获取根据所述蒙特卡洛模拟操作得到的多个虚拟玩家与所述目标兴趣参数对应的虚拟表现指标，包括：

根据每次所述蒙特卡洛模拟操作中的所述随机动作决策获得与所述目标兴趣参数对应的虚拟表现指标，得到多个虚拟表现指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏状态序列在所述仿真环境中运行多次蒙特卡洛模拟操作，包括：

在所述仿真环境中运行每次蒙特卡洛模拟操作时，在每个所述动作决策时刻，根据所述游戏状态序列确定所述动作决策时刻对应的游戏状态；

确定所述游戏状态对应的动作决策策略，所述动作决策策略包括所述游戏状态对应的动作集合以及从所述动作集合中选择每个动作的概率；

根据所述选择每个动作的概率，从所述动作集合中随机选择动作，并将选择的动作作为本次蒙特卡洛模拟操作所模拟的虚拟玩家在所述动作决策时刻的所述随机动作决策。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每次所述蒙特卡洛模拟操作中的所述随机动作决策获得与所述目标兴趣参数对应的虚拟表现指标，得到多个虚拟表现指标，包括：

根据每次所述蒙特卡洛模拟操作中的所述随机动作决策获得与所述目标兴趣参数对应的虚拟表现指标；

将多次所述蒙特卡洛模拟操作得到的所有虚拟表现指标进行排序，得到表现指标序列；

从所述表现指标序列中确定多个百分位数，作为所述多个虚拟表现指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述表现指标序列中确定多个百分位数，作为所述多个虚拟表现指标，包括：

在[1,m]范围内依次取整数i，m不大于10；

从所述表现指标序列中获取第10*i百分位数，得到m个百分位数，并将所述m个百分位数作为所述多个虚拟表现指标。

6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，在对包含所述目标兴趣参数的游戏过程执行蒙特卡洛模拟操作之前，所述方法还包括：

根据所述目标游戏中的各实体、各实体的属性值、实体间的互动关系以及决策结算规则，创建反映所述目标游戏的游戏运行机制的仿真环境；

其中，所述实体包括所述目标游戏中的非玩家角色、玩家角色以及所述玩家角色可操控的虚拟物品，所述决策结算规则用于在所述蒙特卡洛模拟操作中，根据所述蒙特卡洛模拟操作中的随机动作决策，提供包含所述目标兴趣参数的数据。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

玩家指标获取模块，用于获取目标游戏中与目标兴趣参数对应的玩家表现指标；

模拟操作运行模块，用于在所述目标游戏的仿真环境中，对包含所述目标兴趣参数的游戏过程执行蒙特卡洛模拟操作；

虚拟指标获取模块，用于获取根据所述蒙特卡洛模拟操作得到的多个虚拟玩家与所述目标兴趣参数对应的虚拟表现指标；

列表排名模块，用于基于所述玩家表现指标和多个所述虚拟表现指标，确定与所述目标兴趣参数对应的排名列表。