[发明专利]一种基于时间序列的线损异常分析方法在审

专利信息
申请号: 202210074321.0 申请日: 2022-01-21
公开(公告)号: CN114595933A 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 梁嘉文;王伟宁;李婷婷;严贝峰;陈青云;屈志原;景楷楠;赵磊;张丽丽 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司甘南供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/248;G01R31/00;H02J3/00;H02J13/00
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 汤镇宇
地址: 747000 甘肃省*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时间 序列 异常 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于包括如下步骤:

1)计算并对比光伏上网使用前后的线损率相关的统计指标例,通过图表直观展示光伏上网线损率变化程度;

2)分析分布式光伏上网使用前后的线损率变化趋势,整理数据后通过时间的变化来展示线损率变化,同时挖掘线损率变化的周期性及规律性;

3)分别以月、日为最小单位,分析整个地区线损率最高值和最低值出现的时间点,并在对应时间点到来之前做好维护维修准备。

4)使用基于时间变化的预测模型,预测整个地区未来几个周期内的线损数值;

4)使用聚类方法,以线损率为标准,将整个地区分为6种类型,然后针对不同线损严重度地区安排相应人力进行维护;

5)进行异常值分析,选择抽取线损率大的地区进行观察分析同时针对异常地区使用对应的特殊降损设备、加强用电检查工作。

2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于所述步骤1)中指标例包括平均值和极值。

3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于所述步骤2)中展示线损率变化包括年变化趋势图、月变化趋势图和季度变化趋势图。

4.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于所述步骤4)中的分类地区分别为超高线损地区、高线损地区、中高线损地区、中线损地区、中低线损地区和低线损地区。

5.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于所述线损异常在分析时通过计算目标线损率与多次线损的平均值的线损率的差值。

6.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于所述线损异常在分析时通过计算目标线损率与多次线损的极值的线损率的差值。

7.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于所述线损检测时需用到配电终端、用户表以及物联网卡,用于线损异常分析。

8.根据权利要求1所述的一种基于时间序列的线损异常分析方法,其特征在于所述线损检测还包括采集装置,所述采集装置为每一个测量单元对应2~3个通信单元,所述通信单元接入无线网络。

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