[发明专利]基于特征区域的图像拓展方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于特征区域的图像拓展方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基础图像和随机图像，将所述基础图像与所述随机图像进行尺寸归一化处理；

按照预设比例将所述基础图像划分为多个图像块；

提取所述多个图像块内每个图像块的图像特征；

利用特征可视化技术识别每个图像特征的特征重要度，选取所述特征重要度大于预设阈值的图像特征为目标特征；

将每个所述目标特征对应的图像块映射至所述随机图像内的相应位置，得到拓展图像。

2.如权利要求1所述的基于特征区域的图像拓展方法，其特征在于，所述按照预设比例将所述基础图像划分为多个图像块，包括：

按照所述预设尺寸生成图像框；

利用所述图像框对所述基础图像中的区域进行不重复地框选，直至所述基础图像中所有区域被框选完成，得到多个图像块。

3.如权利要求1所述的基于特征区域的图像拓展方法，其特征在于，所述提取所述多个图像块内每个图像块的图像特征，包括：

逐个从所述多个图像块内选取一个图像块为目标图像块；

根据所述目标图像块中的像素梯度生成所述目标图像块的全局特征；

利用预设的滑动窗口对所述目标图像块中的区域进行逐一框选，得到像素窗口；

根据每一个所述像素窗口中的像素值生成所述目标图像块的局部特征；

汇集所述全局特征与所述局部特征为所述目标图像块的图像特征。

4.如权利要求3所述的基于特征区域的图像拓展方法，其特征在于，所述根据所述目标图像块中的像素梯度生成所述目标图像块的全局特征，包括：

统计所述目标图像块中每个像素点的像素值；

将所述像素值中最大像素值与最小像素值作为预设的映射函的参数，并利用所述预设函数将所述目标图像块中每个像素点的像素值映射至预设范围内；

计算映射后的所述目标图像块中每一行像素的像素梯度，将每一行像素的像素梯度转换为行向量，将所述行向量拼接为所述目标图像块的全局特征。

5.如权利要求3所述的基于特征区域的图像拓展方法，其特征在于，所述根据每一个所述像素窗口中的像素值生成所述目标图像块的局部特征，包括：

从所述像素窗口中逐个选取其中一个像素点为目标像素点；

判断所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内是否为极值；

当所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内不是极值时，返回从所述像素窗口中逐个选取其中一个像素点为目标像素点的步骤；

当所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内是极值时，确定所述目标像素点为关键点；

将所有像素窗口内的所有关键点的像素值进行向量化，并将得到的向量汇集为所述目标图像块的局部特征。

6.如权利要求1所述的基于特征区域的图像拓展方法，其特征在于，所述利用特征可视化技术识别每个图像特征的特征重要度，包括：

对每个所述图像特征进行插值处理，得到所述预设尺寸的复原特征；

利用预设的激活函数计算每个所述复原特征与预设图像标签的相对概率值，确定所述相对概率值为每个所述图像特征的特征重要度。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于特征区域的图像拓展方法，其特征在于，所述将每个所述目标特征对应的图像块映射至所述随机图像内的相应位置，得到拓展图像，包括：

统计所述目标特征对应的图像块的数量为目标数量；

从所述目标特征对应的图像块中随机选取小于或等于所述目标数量的图像块为拓展图像块；

统计每个所述拓展图像块在所述基础图像内的位置信息；

将所述拓展图像块映射至所述随机图像内所述位置信息相应的位置上，得到拓展图像。