[发明专利]结合远程控制开关及概率分析的日内动态重构方法及装置

权利要求书

1.一种结合远程控制开关及概率分析的日内动态重构方法，其特征在于，包括：

基于概率分析和模糊c均值聚类算法构建日内动态重构模型；

根据时间缩减策略，建立远程控制开关约束；

基于远程控制开关约束、十进制编码策略和网络拓扑约束，对日内动态重构模型进行求解，获得日内动态重构结果。

2.根据权利要求1所述的结合远程控制开关及概率分析的日内动态重构方法，其特征在于，所述基于概率分析和模糊c均值聚类算法构建日内动态重构模型，包括：

将每个时间段的分布式电源总输出作为一个随机变量，并用正态分布进行描述，获得如下结果：

其中，μ_G,t为分布的均值，σ_G,t为分布的标准差；

根据如下式所示的分布式发电出力约束对每个时间段分布式出力进行随机采样，得到样本集Ω_s；

其中，P_G,t，分别为对分布式电源总输出随机采样的下界和上界；β为随机采样的置信度；

使用模糊c均值聚类算法计算Ω_s中的所有样本得到每个时间段的场景集；

建立如下式所示的目标函数；

其中，分别为时段t场景sc下分布式发电的收益和网络运行成本，T为一整天划分的时段数，SC_t为分布式发电不同输出的场景集，p_sc表示场景sc发生的概率。

3.根据权利要求1或2所述的结合远程控制开关及概率分析的日内动态重构方法，其特征在于，所述远程控制开关约束包括远程控制开关的数量约束和开关动作次数的约束；

远程控制开关的数量约束为：

其中，SW为配电网中开关集；S_sw为开关sw的状态；N_RCS为远程控制开关的最大数量；

开关动作次数的约束为：

其中，N_max为一整天内单个远程开关动作次数的上限；S_sw,t为时间t内远程开关sw的动作次数；N_totalmax为所有远程开关一整天内的动作次数上限；N_max为与开关的寿命和开关动作的最大有效次数有关。

4.根据权利要求1或2所述的结合远程控制开关及概率分析的日内动态重构方法，其特征在于，所述基于远程控制开关约束、十进制编码策略和网络拓扑约束，对日内动态重构模型进行求解，获得日内动态重构结果，包括：

获取等效负载曲线，并进行时段缩减，其中，时间缩减包括将1天的等效负载划分为24个周期，将1天24个时段缩减为M个时段；

利用十进制编码策略对每个时段的网络拓扑进行编码，并采用辐射校验策略进行校验；

响应于每个时段的网络拓扑均符合辐射校验策略，则根据各时段内的拓扑结构求解日内动态重构模型，并进行约束测试；

利用遗传算法对日内动态重构模型进行优化迭代，直至迭代次数大于最大迭代次数，输出日内动态重构配置结果。

5.根据权利要求3所述的结合远程控制开关及概率分析的日内动态重构方法，其特征在于，所述基于远程控制开关约束、十进制编码策略和网络拓扑约束，对日内动态重构模型进行求解，获得日内动态重构结果，包括：

获取等效负载曲线，并进行时段缩减，其中，时间缩减包括将1天的等效负载划分为24个周期，将1天24个时段缩减为M个时段；

利用十进制编码策略对每个时段的网络拓扑进行编码，并采用辐射校验策略进行校验；

响应于每个时段的网络拓扑均符合辐射校验策略，则根据各时段内的拓扑结构求解日内动态重构模型，并进行约束测试；

利用遗传算法对日内动态重构模型进行优化迭代，直至迭代次数大于最大迭代次数，输出日内动态重构配置结果。