[发明专利]用于检测室内入侵的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种用于检测室内入侵的方法，其特征在于，包括：

获得室内多个智能家电设备各自采集的样本信息，所述样本信息包括图片信息和/或音频信息；

将所述图片信息和/或音频信息输入至用于检测室内入侵的目标模型，以获得所述目标模型输出的入侵信息；

根据所述入侵信息，确定入侵检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定用于检测室内入侵的目标模型：

将室内多个智能家电设备各自采集的样本信息进行预处理；

根据预处理后的多个智能家电设备各自采集的样本信息，确定用于检测室内入侵的目标模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的多个智能家电设备各自采集的样本信息，确定用于检测室内入侵的目标模型，包括：

基于预处理后的多个智能家电设备各自采集的样本信息及初始模型参数进行模型训练，以获得梯度值；

对所述梯度值进行处理，以获得加密梯度；

根据所述加密梯度，确定用于检测室内入侵的目标模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述加密梯度，确定用于检测室内入侵的目标模型，包括：

将所述加密梯度发送至服务端，以使所述服务端确定更新后的模型参数；

在接收到所述服务端反馈的更新后的模型参数的情况下，将初始模型参数替换为更新后的模型参数，以获得替换后的本地模型；

根据所述替换后的本地模型，确定用于检测室内入侵的目标模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述替换后的本地模型，确定用于检测室内入侵的目标模型，包括：

在所述替换后的本地模型处于收敛状态的情况下，将所述替换后的本地模型确定为用于检测室内入侵的目标模型；

在所述替换后的本地模型处于未收敛状态的情况下，对所述替换后的本地模型进行处理，并将处理后的本地模型确定为用于检测室内入侵的目标模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述替换后的本地模型进行处理，包括：

对所述替换后的本地模型进行迭代训练，直至所述替换后的本地模型处于收敛状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定入侵检测结果后，所述方法还包括：

确定目标用户；

向所述目标用户推送所述入侵检测结果。

8.一种用于检测室内入侵的装置，其特征在于，包括：

获得模块，被配置为获得室内多个智能家电设备各自采集的样本信息，所述样本信息包括图片信息和/或音频信息；

输入模块，被配置为将所述图片信息和/或音频信息输入至用于检测室内入侵的目标模型，以获得所述目标模型输出的入侵信息；

确定模块，被配置为根据所述入侵信息，确定入侵检测结果。

9.一种用于检测室内入侵的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于检测室内入侵的方法。

10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于检测室内入侵的方法。