[发明专利]一种步态识别数据采集方法及系统、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种步态识别数据采集方法，包括：单摄像头跟踪步骤：通过多个单摄像头对室内空间的行人进行检测，获得行人的步态框，并赋予行人对应的行人ID，基于步态框及行人ID继续进行行人的跟踪检测，动态匹配跟踪检测的结果，并基于行人ID对单摄像头获取的数据进行分别存储；多数据重识别步骤：基于行人重识别算法，完成多个单摄像头的数据的重识别处理，并基于行人ID进行数据处理；步态轮廓输出步骤：基于分割算法对完成数据处理的数据进行人像的二值分割，得到行人步态轮廓图。本发明提供了一种基于室内自然环境下的步态数据采集方法。

技术领域

本申请涉及步态识别领域，特别是涉及一种步态识别数据采集方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，铁路客运场景下的生物识别技术，仅应用了人脸识别与语音识别，其中人脸识别的应用范围较广，涉及线上12306手机客户端及线下的实名制进站核验闸机，语音识别仅应用于智能客服。人脸识别技术在线下车站的应用，有效提升了旅客进站的便利性，保障了铁路旅客人-证-票三者合一的特点，但是人脸识别在铁路进站核验环节的识别率仅约为82％，而铁路出站暂未应用人脸识别，闸机的通过率有待进一步提升。

由此，需要通过其它非接触式的生物识别方式，例如：步态识别技术的研究，以提升铁路旅客进出站的效率。铁路特定场景下，旅客挎包、负重、戴口罩、戴眼镜等特点异常突出，旅客的步态特征有别于正常步态特征，需要基于铁路自有的数据特点开展步态识别算法的相关训练、测试与应用工作，因此有必要首先采集铁路客运进出站环节的步态数据集。

但目前针对上述铁路特有的步态识别算法的数据采集工作，多基于公开的数据集，开展纯步态识别技术的研究少有开展自然环境下步态数据的采集工作。同时，公开数据集的采集过程，多是针对预定的不同人，开展的特定角度、路线、步态等多个方面的采集，而非自然环境下的数据采集。

鉴于此，为解决上述步态识别数据无法在自然环境下的室内空间采集的技术问题，本发明专利提供了一种基于室内自然环境下的步态数据采集方法，可以实现自然场景下的步态数据采集与处理，建立室内自然环境下的步态数据。

发明内容

本申请实施例提供了一种为解决上述步态识别数据无法在自然环境下的室内空间采集的技术问题，本发明专利提供了一种基于室内自然环境下的步态数据采集方法，可以实现自然场景下的步态数据采集与处理，建立室内自然环境下的步态数据的方法。

第一方面，本申请实施例提供了一种步态识别数据采集方法，包括：

单摄像头跟踪步骤：通过多个单摄像头对室内空间的行人进行检测，获得行人的步态框，并赋予行人对应的行人ID，基于步态框及行人ID继续进行行人的跟踪检测，动态匹配跟踪检测的结果，并基于行人ID对单摄像头获取的数据进行分别存储；

多数据重识别步骤：基于行人重识别算法，完成多个单摄像头的数据的重识别处理，并基于行人ID进行数据处理；

步态轮廓输出步骤：基于分割算法对完成数据处理的数据进行人像的二值分割，得到行人步态轮廓图。

本发明实施例中，上述单摄像头跟踪步骤包括：

检测步骤：针对单摄像头得到的视频数据，通过检测算法，将检测到的行人，输出行人的步态框及行人ID；

跟踪步骤：基于步态框及行人ID，对每个行人进行跟踪；

匹配步骤：对单摄像头的视频数据，每间隔预定帧数进行一次检测，将检测结果与跟踪结果进行匹配，若匹配成功，则继续跟踪；

存储步骤：若匹配失败，则行人离开单摄像头范围，基于行人ID，将图像保存到行人ID的文件夹中。

本发明实施例中，上述单摄像头跟踪步骤还包括：

特征提取步骤：基于行人ID，提取行人的图像特征并保存；