[实用新型]一种基于AI技术的车辆仕样自动检测系统

说明书

本实用新型公开一种基于AI技术的车辆仕样自动检测系统，涉及车辆仕样智能检测技术领域。设置有：AVI系统用于输出车辆编号；PI终端通过信号网络与所述AVI系统相连接，连番号的获得，启动光栅系统定位车辆位置，检测到前轮后触发红外传感器；大屏展示系统通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对处理数据进行显示；光栅系统通过信号网络与所述PI终端相连接，用于对车轮位置进行检测。广泛应用于各大整车工厂的检查工程，通过智能相机的深度学习，实现了车辆仕样检查的自动化。生产效率均得到提升，品质保证度得到提高；通过智能化管理，提高了最后检测工序的工作效率；通过摄像头拍照取图，将所取图像数据传输至后台进行对比。

技术领域

本实用新型公开涉及车辆仕样智能检测技术领域，尤其涉及一种基于AI 技术的车辆仕样自动检测系统。

背景技术

目前，车辆仕样检查都靠人工肉眼识别，传统的人工检查方法为：

(1)依靠纸质仕样单内容，进行车辆项目的逐一对比，具体操作流程如下：车辆在传送板链上依次到达仕样检查工位，检查员拿出纸质仕样单，逐项目与实际车辆安装零部件进行比对，对的画√，错的画×，然后将结果录入到检查情报系统。

(2)依靠PDA(掌上电脑)，进行车辆项目的逐一对比，具体操作流程如下：车辆在传送板链上依次到达仕样检查工位，检查员手持PDA，选择车辆信息，然后进入待检画面(两张图片供选择，一张错误的，一张正确的)，检查员看到实际车辆安装的哪个零部件就相应的点击PDA哪张图片，然后PDA会汇总检查结果，最后检查员确认后将结果录入到检查情报系统。

以上两种依靠人工判断的检查方式，相对机器自动检查，品质保证度低，出错率高。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)现有技术中，没有通过AI技术在智能相机上进行应用，不能实现自动检查。

(2)现有技术靠人工识别，从品质保证度上来讲，很低。由于主观因素人总会疲劳，不能避免犯错。

解决以上问题及缺陷的难度分别从以下几个方面进行分析：

(1)经验方面：AI属于世界最新技术，目前国内车辆组装的工厂还没有导入的实绩参考，并且没有相关方面技术人员支援，需要完全自主开发。

(2)技术方面：①摄像头可以实现哪些具体功能，如何更大程度的利用于车辆检查，需要实践的证明。②要实现车辆自动识别，必须与工厂内生产指示服务器相连接，建立通信。

(3)资金方面：考虑到成本3～5年必须要回收成本。

(4)规则方面：要熟悉掌握采购招标规则、预算使用规则、财务付款规则等。

(5)协作方面：此项目至少涉及10个部门，需要各部门间的协调、沟通。

解决以上问题及缺陷的意义为：

(1)品质方面：提升品质保证度，提高误品缺陷、漏装缺陷的检出率。

(2)生产效率方面：提高生产效率，每个检查项目节省2秒检查时间。

(3)人工成本方面：每个项目2秒，20～30个项目将直接节省1人工。

(4)检查员人工成本12万/年。

(5)本实用新型具备推广意义，可以为其他汽车工厂提供借鉴价值。

实用新型内容

为克服相关技术中存在的问题，本实用新型公开实施例提供了一种基于 AI技术的车辆仕样自动检测系统。所述技术方案如下：

基于AI技术的车辆仕样自动检测系统设置有：

AVI系统，用于输出车辆编号；