[发明专利]备件库存预测方法、装置、计算机设备以及介质

说明书

本申请涉及一种备件库存预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，根据预设维修规范数据以及备件历史领用量，生成备件的领用量随时间变化数据；根据备件历史预留量，获取备件预留配置参数，并根据备件预留配置参数以及备件的领用量随时间变化数据，生成备件的预留量随时间变化数据；获取备件新增采购数据以及备件历史验收数据，根据新增采购数据、备件历史验收数据以及备件的预留量随时间变化数据，生成备件的正订量随时间变化数据；根据备件的领用量随时间变化数据、备件的预留量随时间变化数据以及备件的正订量随时间变化数据，生成备件库存预测模型。综合考虑备件领用、预留、验收以及正订方面的库存库存量的影响，可以实现准确的备件库存预测。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种备件库存预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在日常的生产生活中，大型设备与系统常常需要进行维修与保养。

以核电站系统为例，核电站的维修工作主要可以分为计划性维修和突发性维修两类，通常计划性维修工作都会对维修活动中所需要的备件提前进行预留。计划性维修中所需的备件也可细分为A类备件和B类备件，A类备件指维修活动必须更换的备件，B类备件指维修活动中根据现场设备的状态选择性更换的备件。突发性维修通常是指不可提前预估的维修活动。基于备件分类，对不同类别备件的需求进行预测，从而进一步对备件的库存进行预测，优化备件的库存参数，在保障现场备件维修需求的前提下，优化备件库存数据，减少库存积压。

目前常规的备件库存预测一般是基于运维人员或者仓库管理人员的经验来进行的，这种单纯基于人工经验预测的方式容易受到人员经验因素的影响，导致最终预测结果不准确，不利于大型设备与系统运维。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种预测准确的备件库存预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种备件库存预测方法。方法包括：

根据预设维修规范数据以及备件历史领用量，生成备件的领用量随时间变化数据；

根据备件历史预留量，获取备件预留配置参数，并根据备件预留配置参数以及备件的领用量随时间变化数据，生成备件的预留量随时间变化数据；

获取备件新增采购数据以及备件历史验收数据，根据新增采购数据、备件历史验收数据以及备件的预留量随时间变化数据，生成备件的正订量随时间变化数据；

根据备件的领用量随时间变化数据、备件的预留量随时间变化数据以及备件的正订量随时间变化数据，生成备件库存预测模型。

第二方面，本申请还提供了一种备件库存预测装置。装置包括：

领用模块，用于根据预设维修规范数据以及备件历史领用量，生成备件的领用量随时间变化数据；

预留模块，用于根据备件历史预留量，获取备件预留配置参数，并根据备件预留配置参数以及备件的领用量随时间变化数据，生成备件的预留量随时间变化数据；

正订模块，用于获取备件新增采购数据以及备件历史验收数据，根据新增采购数据、备件历史验收数据以及备件的预留量随时间变化数据，生成备件的正订量随时间变化数据；

模型构建模块，用于根据备件的领用量随时间变化数据、备件的预留量随时间变化数据以及备件的正订量随时间变化数据，生成备件库存预测模型。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据预设维修规范数据以及备件历史领用量，生成备件的领用量随时间变化数据；