[发明专利]一种计量缺失数据补全方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于电网监测技术领域，提供了一种计量缺失数据补全方法，该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包含多个长度相同的待补全向量；对待补全向量进行相关性分析，基于满足预设相关性条件的待补全向量构建补全目标矩阵；基于补全目标矩阵构建二维滑移向量，二维滑移向量包括预设长度的行向量和长度为补全目标矩阵行数的列向量；将列向量置于补全目标矩阵中第一缺失数据所在列，基于列向量中的元素补全第一缺失数据；基于列向量移动行向量，基于行向量修正第一缺失数据。本发明提供的计量缺失数据补全方法能够便捷高效地补全缺失的数据，提升计量数据的完整性，为计量数据后续的分析与应用提供保障。

技术领域

本发明属于电网监测技术领域，尤其涉及一种计量缺失数据补全方法、装置及终端设备。

背景技术

随着能源互联网的不断建设和发展，各类计量设施不断产生大量的计量数据。这些计量数据对能源互联网的状态估计、设备评估、系统运行优化具有重要意义，蕴含着巨大价值。在能源互联网信息采集与监控的各个环节中，计量设施、采集装置等设备由于受到干扰或发生故障，时常出现计量数据缺失的异常问题。在满足状态估计可观测性的前提下，少量的数据缺失不会明显影响数据分析的精度，但当缺失数据较多时，就会对相关数据的实际应用效果产生影响。

传统的计量缺失数据补全方法包括伪计量方式，对异常数据进行剔除，通过计算相邻数据点的均值、中位数、众数等进行填补。该方式虽然能够提升计量数据的完整性，但会降低数据准确度。若缺失数据较多，伪计量方式则会失效。其他的传统方式，例如均值填充、回归填充、热冷卡填补、最近距离填充算法等方式仅通过数学计算的方式进行缺失数据的补全，无法结合能源互联网计量数据的时序特性和相关性特点，补全效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种计量缺失数据补全方法、装置及终端设备，能够提升补全后计量数据的质量。

本发明实施例的第一方面提供了一种计量缺失数据补全方法，包括：

获取目标数据集，所述目标数据集包含至少2个长度相同的待补全向量；

对所述待补全向量进行相关性分析，基于满足预设相关性条件的待补全向量，构建至少一个补全目标矩阵；

基于所述补全目标矩阵构建二维滑移向量；所述二维滑移向量包括预设长度的行向量，和长度为所述补全目标矩阵行数的列向量；

将所述列向量置于所述补全目标矩阵中的第一缺失数据所在列，基于所述列向量中的元素补全所述第一缺失数据；所述第一缺失数据为所述补全目标矩阵中的任一缺失数据；

基于所述列向量移动所述行向量，基于所述行向量修正所述第一缺失数据。

本发明实施例的第二方面提供了一种计量缺失数据补全装置，包括：

数据获取模块，用于获取目标数据集，所述目标数据集包含至少2个长度相同的待补全向量；

补全目标矩阵构建模块，用于对所述待补全向量进行相关性分析，基于满足预设相关性条件的待补全向量，构建至少一个补全目标矩阵；

二维滑移向量构建模块，用于基于所述补全目标矩阵构建二维滑移向量；所述二维滑移向量包括预设长度的行向量，和长度为所述补全目标矩阵行数的列向量；

缺失数据补全模块，用于将所述列向量置于所述补全目标矩阵中的第一缺失数据所在列，基于所述列向量中的元素补全所述第一缺失数据；所述第一缺失数据为所述补全目标矩阵中的任一缺失数据；

缺失数据修正模块，用于基于所述列向量移动所述行向量，基于所述行向量修正所述第一缺失数据。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。