[发明专利]图像底库的更新方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像底库的更新方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：从待处理图像中获取人体区域图像，基于第一特征提取方式对人体区域图像进行第一特征提取处理，得到人体区域图像的半结构化特征；基于第二特征提取方式对人体区域图像进行第二特征提取处理，得到人体区域图像的结构化特征；若根据半结构化特征和结构化特征确定图像底库中存在待更新图像，则将待更新图像更新为待处理图像。本申请实施例，可使得更新后的图像底库中含有用户的更丰富的、更多样化的用户特征，能够提升图像底库的图像质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像底库的更新方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展，行人识别技术越来越成熟。在行人识别过程中，通常是基于预先构建的图像底库中的用户图像进行识别处理，并且为了提升识别的准确性，会对图像底库进行更新处理。当前的图像底库更新方式，一般是按照一定的时间间隔采集用户的新的用户图像，并将图像底库中该用户的用户图像更新为该新的用户图像；或者，从一定时间间隔内采集的用户的多个用户图像中，选择清晰度最高的用户图像，并将图像底库中该用户的用户图像更新为该清晰度最高的用户图像。然而，由于该新的用户图像或者该清晰度最高的用户图像，可能与图像底库中该用户的用户图像之间并无差异，因此，该图像底库的更新方式并不能保障更新后的图像底库的图像质量得以提升，即存在无效的更新操作，而该无效的更新操作造成了时间资源以及物理资源等的耗费。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像底库的更新方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的图像底库的更新方式无法保障更新后的图像底库的图像质量得以提升等问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像底库的更新方法，包括：

从待处理图像中获取人体区域图像；

基于第一特征提取方式对所述人体区域图像进行第一特征提取处理，得到所述人体区域图像的半结构化特征；

基于第二特征提取方式对所述人体区域图像进行第二特征提取处理，得到所述人体区域图像的结构化特征；

若根据所述半结构化特征和所述结构化特征确定图像底库中存在待更新图像，则将所述待更新图像更新为所述待处理图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像底库的更新装置，包括：

存储器，用于存储图像底库；

处理器，用于从待处理图像中获取人体区域图像；基于第一特征提取方式对所述人体区域图像进行第一特征提取处理，得到所述人体区域图像的半结构化特征；基于第二特征提取方式对所述人体区域图像进行第二特征提取处理，得到所述人体区域图像的结构化特征；若根据所述半结构化特征和所述结构化特征确定图像底库中存在待更新图像，则将所述待更新图像更新为所述待处理图像。

第三方面，本申请实施例提供一种图像底库的更新设备，包括：处理器，与所述处理器电连接的存储器。所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现上述图像底库的更新方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像底库的更新方法的步骤。