[发明专利]一种用于电力设备的文本识别方法及设备

说明书

本申请提供了一种用于电力设备的文本识别方法及设备，该方法获取设备监拍图像，通过预设的文本检测模型，确定设备监拍图像的文本区域。其中，文本检测模型通过若干电力设备样本图训练得到。电力设备样本图基于预先确定的电力设备标注图以及电力领域文本集生成。电力设备标注图为标注电力设备表面的文本信息的图像。将文本区域相应的区域图像，输入预设的文本识别模型，以确定区域图像中的文本信息。其中，文本识别模型通过预设处理后的若干文本区域图像训练得到。预设处理为文本识别模型将各文本区域图像遮挡处理。文本区域图像根据电力设备样本图得到。根据文本信息，生成设备监拍图像相应的标注图像。其中，标注图像包括标注的文本信息。

技术领域

本申请涉及电力行业技术领域，尤其涉及一种用于电力设备的文本识别方法及设备。

背景技术

电力系统作为当今能源产业的重要组成部分，是国民经济的基础和命脉。随着经济的发展，对电力产业的质量也有了更高的要求。电力行业的电力设备运行状况与电力产业的质量，有着密切的关系。

当前，电力设备的运行状态的监测主要通过人工巡检、机器拍照识别来完成。人工巡检的方式，过于浪费人力资源，同时随着人工智能技术的进步，人工巡检的方式也会被逐步替代。对于机器拍照识别的方式，由于电力设备所处配电环境复杂多样，容易出现电力设备存在遮挡物、强光照射、雾天影响等情况，无法保证机器拍照识别的电力设备所显示的文本信息一定准确。

基于此，亟需一种能够在电力设备运行的复杂场景下，准确识别电力设备中的文本信息的技术方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于电力设备的文本识别方法及设备，用于在复杂场景下，准确识别电力设备中的文本信息。

一方面，本申请提供了一种用于电力设备的文本识别方法，该方法包括：

获取设备监拍图像。通过预设的文本检测模型，确定设备监拍图像的文本区域。其中，文本检测模型通过若干电力设备样本图训练得到。电力设备样本图基于预先确定的电力设备标注图以及电力领域文本集生成。电力设备标注图为标注电力设备表面的文本信息的图像。将文本区域相应的区域图像，输入预设的文本识别模型，以确定区域图像中的文本信息。其中，文本识别模型通过预设处理后的若干文本区域图像训练得到。预设处理为所述文本识别模型将各文本区域图像遮挡处理。文本区域图像根据电力设备样本图得到。根据文本信息，生成设备监拍图像相应的标注图像。其中，标注图像包括标注的文本信息。

在本申请的一种实现方式中，通过互联网爬虫软件，获取若干电力领域词汇。其中，电力领域词汇为爬取若干电力专业词汇得到的。通过预设的开源字体库，对各电力领域词汇进行字体处理。字体处理为将电力领域词汇的字体属性进行随机设置。字体属性至少包括以下一项或多项：字体大小、笔画宽度、字体间距。根据字体处理后的各电力领域词汇与数码管字体集，生成电力领域文本集。

在本申请的一种实现方式中，确定各电力设备标注图中，标注的文本区域图像的前景图像的图像特征，为第一特征。前景图像为文本区域图像中的文本。确定电力设备标注图中背景图像的图像特征，为第二特征。将电力领域文本集中各电力文本，与各第一特征进行随机匹配，得到随机文本图像集合。将随机文本图像集合中的各文本图像与各第二特征相应的背景图像进行随机组合，生成电力设备样本图。

在本申请的一种实现方式中，将设备监拍图像，进行双边滤波处理，得到边缘保存图像。通过颜色空间转换算法，将边缘保存图像转换至HSV颜色空间。其中，颜色空间转换算法用于将RGB色彩模式与HSV颜色空间进行转换。通过限制对比度自适应直方图均衡CLAHE算法，将转换至HSV颜色空间的边缘保存图像的亮度分量，进行对比度处理，得到预处理图像。其中，对比度处理用于调整边缘保存图像的背景与文本的对比度。通过颜色空间转换算法，将预处理图像转换至RGB色彩模式，以将RGB色彩模式的预处理图像输入文本检测模型，确定设备监拍图像的文本区域。