[发明专利]AI网络信息传输方法、装置及通信设备

权利要求书

1.一种人工智能AI网络信息传输方法，其特征在于，包括：

第一端将目标AI网络的AI网络信息转换成开放式神经网络交换ONNX文件结构；

所述第一端向第二端发送所述ONNX文件结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ONNX文件结构包括目标协议类，所述目标协议类包括如下至少一项：

节点协议类；

参数信息协议类；

张量协议类；

属性协议类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述ONNX文件结构包括至少一个计算图协议类，所述计算图协议类包括所述目标协议类。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标协议类包括所述节点协议类、参数信息协议类、张量协议类和属性协议类中的任意一项，在所述ONNX文件结构的数量为至少两个的情况下，一个所述ONNX文件结构对应一种目标协议类；

所述第一端向第二端发送所述ONNX文件结构，包括如下任意一项：

所述第一端向第二端合并发送至少两个所述ONNX文件结构；

所述第一端向第二端分别发送至少两个所述ONNX文件结构。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述ONNX文件结构包括节点协议类和参数信息协议类中的至少一项的情况下，所述第一端向第二端发送所述ONNX文件结构之后，所述方法还包括：

所述第一端向第二端发送所述目标AI网络的网络参数的数值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一端向第二端发送所述目标AI网络的网络参数的数值，包括：

所述第一端通过数据信道向第二端发送所述目标AI网络的网络参数的数值。

7.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述ONNX文件结构包括整型类型的第一数字索引和第二数字索引，所述第一数字索引用于标识所述目标协议类，一个所述目标协议类对应一个第一数字索引，所述第二数字索引用于标识所述目标AI网络的网络参数、输入和输出中的至少一项。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述ONNX文件结构包括节点协议类的情况下，所述节点协议类包括用于表征所述目标AI网络的输入和输出的所述第二数字索引。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述目标AI网络的输入和输出的数量为多个且连续的情况下，所述节点协议类包括目标数字索引，以及包括所述目标AI网络的输入的数量和输出的数量中的至少一项；

其中，所述目标数字索引为所述第二数字索引中用于标识所述目标AI网络的多个输入和输出中的第一个输入和第一个输出的数字索引。

10.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，一个所述参数信息协议类用于表征所述目标AI网络中的一个网络节点对应的输入、输出以及网络参数中至少一个，所述参数信息协议类包括第一元素类型和维度信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一元素类型通过量化位数的整型长度进行表征。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一元素类型与所述目标AI网络的网络节点或网络参数对应。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述参数信息协议类中的维度信息包括对应的维度数量值和维度大小值，所述参数信息协议类中的维度数量值基于预设顺序排列，所述参数信息协议类中的维度大小值基于所述预设顺序排列，所述预设顺序为所述目标AI网络的网络参数的预设排列顺序。