[发明专利]一种成簇平菇的菌柄采摘位置的检测方法在审
| 申请号: | 202111654718.9 | 申请日: | 2021-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN114387343A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
| 发明(设计)人: | 罗春雷;罗睿;杨凯;何磊;温鹏坤 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
| 主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/00;G06T5/30;B25J9/16;B25J11/00;B25J15/08;B25J19/02;A01G18/70 |
| 代理公司: | 长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙) 43244 | 代理人: | 陈建国 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 成簇平菇 采摘 位置 检测 方法 | ||
1.一种成簇平菇的菌柄采摘位置的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、将左右两列平菇培养袋出菇口相对地摆放在地面上,通过深度相机俯拍平菇和平菇培养袋,得到被拍摄区域的RGB彩色图像帧和深度图像帧;
S2、对所述RGB彩色图像帧提取数据得到RGB彩色图像,输入平菇的YOLOv5深度神经网络模型中,输出矩形边界框将RGB彩色图像中的整簇平菇和整簇平菇菌柄分别包围,以及所述矩形边界框的以像素为单位的宽、高和矩形边界框的几何中心坐标;
S3、对所述深度图像帧提取数据得到深度图像矩阵Z,通过众数膨胀卷积预处理后,根据平菇培养袋区域的深度值与地面的深度值的差异,确定平菇生长方向;
其中,令zp,q为深度图像矩阵Z中第p行第q列的深度值,r为矩阵的行数,对应图像的高,单位为像素,s为矩阵的列数,对应图像的宽,单位为像素;
S4、计算菌柄采摘位置的二维坐标:对于矩形边界框包围的整簇平菇菌柄,菌柄采摘位置的二维坐标为对应的所述矩形边界框的几何中心坐标;对于矩形边界框包围的整簇平菇,根据所述平菇生长方向计算菌柄采摘位置的二维坐标(P0x,P0y):
P0y=P1y
其中,平菇生长方向从左向右时,P0x公式为减号,平菇生长方向从右向左时,P0x公式为加号;(P1x,P1y)为整簇平菇的矩形边界框的几何中心坐标,w1为整簇平菇的矩形边界框的宽度,d为整簇平菇菌柄半轴长度,表示整簇平菇菌柄的采摘位置到整簇平菇菌柄根部附近的整簇平菇的矩形边界框的距离,d和w1之间的比例关系通过统计得到;
S5、根据所述采摘位置的二维坐标和所述深度图像矩阵Z,得到采摘位置的深度值得到整簇平菇菌柄的采摘位置在像素坐标系下的三维坐标控制仿生柔性手指以所述采摘位置为目标进行采摘。
2.根据权利要求1所述的成簇平菇的菌柄采摘位置的检测方法,其特征在于,所述深度相机安装在六自由度机械臂最末端的机械臂关节上,通过六自由度机械臂调整所述深度相机的姿态。
3.根据权利要求1所述的成簇平菇的菌柄采摘位置的检测方法,其特征在于,所述深度相机包括RGB彩色相机、左红外相机和右红外相机,所述左红外相机和右红外相机位于同一平面;所述左红外相机和右红外相机相同,获得深度图像帧,每个像素值表示相机与目标表面之间的距离;所述RGB彩色相机获得RGB彩色图像帧,每个像素值提供物体表面的颜色信息和纹理信息。
4.根据权利要求1所述的成簇平菇的菌柄采摘位置的检测方法,其特征在于,步骤S1之后,还包括将所述RGB彩色图像帧和深度图像帧进行对齐处理。
5.根据权利要求1所述的成簇平菇的菌柄采摘位置的检测方法,其特征在于,步骤S2中,所述平菇的YOLOv5深度神经网络模型通过将整簇平菇和整簇平菇菌柄分别标框后的平菇图片作为训练数据集,输入YOLOv5深度神经网络模型训练得到。
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