[发明专利]一种传输宽带CQI的确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种传输宽带CQI的确定方法及装置。该发明包括：确定传输带宽对应的第一信干噪比；将第一信干噪比输入指数等效信噪比映射公式，获得第一等式，并对第一等式进行简化以得到包含有对数函数的第二等式；用分段线性函数等效对数函数，并计算对数函数对应的数值；将对数函数对应的数值代入第二等式，确定传输宽带对应的等效信噪比；依据等效信噪比与预设映射关系，确定目标CQI，其中，预设映射关系为信噪比与信干噪比之间的映射关系。通过本发明，解决了相关技术中信道的等效信噪比算法复杂度高的问题。

技术领域

本发明涉及宽带领域，具体而言，涉及一种传输宽带CQI的确定方法及装置。

背景技术

相关技术中，在实际的无线通信系统中，无线传输信道是时刻变化的，且会受到多径衰落和多普勒扩展的影响。为了克服无线信道的这种时变性和差异性，移动通信系统采用自适应传输技术，根据无线信道的变化，进行动态地调整，例如调整信号的发射功率、调制编码方式、用户的传输模式等，从而使信息在当前的信道条件下能准确的传输。

为了能够更好地进行动态调度，保证服务质量，在下行链路采用MIMO传输技术，并通过终端的反馈或者在TDD模式下根据信道的互易性获取下行链路的信道状态信息。目前3GPP为了兼容FDD与TDD，采用的是终端反馈的信道状态信息(CSI-channel stateinformation)获取方式，并且引入CSI-RS用于特定传输模式下的信道状态信息测量。终端进行CSI测量，并将指示参数上报给基站，包括MIMO传输秩指示RI，预编码矩阵指示PMI和信道质量指示CQI，RI指示了在MIMO信道中发送端同时传输的最大有效传输层数，即终端所能支持的最大有效传输流数；PMI用于基于码本的自适应预编码技术，指示了码本集合中适用于当前信道状态的最优预编码矩阵索引号；CQI用于自适应调制编码，指示了满足某一特定的误块率时的最高调制阶数及编码速率。

基站gNB在发送前几帧数据时，因为没有终端UE反馈的自适应传输参数，所以采用默认参数，进行开环传输。当终端检测到需要对信道状态信息进行测量时，就会通过估计的信道矩阵，采用设定的算法得到自适应传输参数RI、PMI和CQI。gNB接收到UE侧反馈的CSI信息后，根据RI指示的传输层数进行层映射，根据PMI指示从固定的码本中选出预编码矩阵进行预编码，根据CQI索引确定每个码字采用的调制编码方式和传输效率。

具体而言，CQI测量，一般是在单输入单输出系统中的AWGN信道条件下通过大量仿真，得出每个CQI索引随着信噪比变化的BLER曲线，并从曲线中找出当BLER为0.1时，每个CQI对应的信噪比阈值，再通过直线拟合方式得到BLER等于0.1时CQI索引与SNR的映射关系。由于无线多径信道具有频率选择性，当系统带宽较大时，各个子载波的信道不一定完全相同，接收端估计的信干噪比变化较大，因此需要通过某种算法进行等效信噪比映射，将所有时频资源粒子的信噪比映射成一个可以反应整体信道状况的信噪比。接收端将所得的等效信噪比通过查表，与AWGN条件下仿真出来的信噪比阈值进行比较，从而选出满足BLER小于0.1时的最高CQI索引。常见的等效信噪比映射函数有：指数等效信噪比映射EESM指数等效信噪比映射(Exponential Effective Signal to Noise Ratio Mapping)和互信息等效信噪比映射(Mutual Information Effective Signal to Noise Ratio Mapping,MIESM)。EESM指数等效信噪比映射虽然计算复杂度比MIESM低，有很多指数和对数运算，因此，如何在保证测量精度的同时降低运算复杂度，成为需要解决的问题。

两种等效信噪比映射算法的最大区别就是采用的压缩函数不同，由于MIESM采用比特交织编码调制算法计算每一种调制方式的互信息，其算法复杂度要比EESM指数等效信噪比映射算法高得多，指数等效信噪比映射EESM指数等效信噪比映射算法复杂度也不低，如何在保证测量精度的同时，降低实现的复杂度成为一个很关键的问题。