[发明专利]网元设备性能的检测方法、装置及计算机可读介质

权利要求书

1.一种网元设备性能的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取网元设备的历史通信数据，并根据所述历史通信数据确定风险源，其中，所述风险源为对网元设备的性能有影响的因素；

基于所述风险源，构建风险评估指标体系；

对所述风险评估指标体系中的权重和阈值进行优化，以得到风险评估模型；

将所述网元设备的风险评估指标输入所述风险评估模型，以得到风险评估值；

根据所述风险评估值，确定所述网元设备的风险等级。

2.根据权利要求1所述的网元设备性能的检测方法，其特征在于，所述基于所述风险源，构建风险评估指标体系，包括：

根据所述网元设备在运行过程中实际的风险源个数构建目标函数，以得到所述风险评估指标体系。

3.根据权利要求1或2所述的网元设备性能的检测方法，其特征在于，所述对所述风险评估指标体系中的权重和阈值进行优化，以得到风险评估模型，包括：

构建初始权重及阈值种群；

计算所述初始权重及阈值种群的适应度；

根据所述初始权重及阈值种群的适应度，对所述初始权重及阈值种群进行选择、交叉、变异，直至满足终止条件，以得到最优权重与最优阈值；

将所述最优权重与所述最优阈值代入所述风险评估指标体系，以得到所述风险评估模型。

4.根据权利要求3所述的网元设备性能的检测方法，其特征在于，所述构建初始权重及阈值种群，包括：

对所述风险评估指标体系中的权重和阈值进行编码；

将每一组所述权重和所述阈值的集合组成一条染色体，并根据所述权重和所述阈值的不同组合选取多条染色体，以得到所述初始权重及阈值种群。

5.根据权利要求4所述的网元设备性能的检测方法，其特征在于，所述计算所述初始权重及阈值种群的适应度，包括：

根据目标函数计算所述初始权重及阈值种群中各条染色体的目标函数值；

根据所述目标函数值以及预设约束条件，以得到所述初始权重及阈值种群的适应度。

6.根据权利要求5所述的网元设备性能的检测方法，其特征在于，所述根据所述初始权重及阈值种群的适应度，对所述初始权重及阈值种群进行选择、交叉、变异，包括：

根据所述初始种群的适应度对所述初始权重及阈值种群进行选择，以组建成新的权重及阈值遗传种群；

将生成新的权重及阈值遗传种群进行配对，以生成遗传配对风险评估群体；

对所述遗传配对风险评估群体进行交叉，以得到遗传交叉风险评估群体；

对所述遗传交叉风险评估群体进行变异，形成次遗传风险评估群体。

7.根据权利要求6所述的网元设备性能的检测方法，其特征在于，所述对所述遗传交叉风险评估群体进行变异，形成次遗传风险评估群体的步骤之后，所述方法还包括：

计算所述次遗传风险评估群体中各个染色体的目标函数值，并以所述次遗传风险评估群体作为下一轮的初始风险评估群体；

对下一轮的初始风险评估群体重复迭代计算适应度，以及根据适应度计算得到目标函数值；

直至计算得到目标函数值最低时对应的权重和阈值组合群体，以得到最优权重与最优阈值。

8.一种网元设备性能的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取网元设备的历史通信数据，并根据所述历史通信数据确定风险源，其中，所述风险源为对网元设备的性能有影响的因素；

构建模块，用于基于所述风险源，构建风险评估指标体系；

优化模块，用于对所述风险评估指标体系中的权重和阈值进行优化，以得到风险评估模型；

评估模块，用于将所述网元设备的风险评估指标输入所述风险评估模型，以得到风险评估值；

确定模块，用于根据所述风险评估值，确定所述网元设备的风险等级。

9.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的网元设备性能的检测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所述的网元设备性能的检测方法。