[发明专利]基于聚类和协同过滤的混合推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202111635473.5 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114912031A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 沈鹏;王霄雨 | 申请（专利权）人： | 天翼数字生活科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/906;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 蔡悦;杨洁 |
| 地址： | 200072 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 协同 过滤 混合 推荐 方法 系统 | ||
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
基于用户的历史行为数据执行用户聚类；
基于所述用户聚类，确定目标用户的最近邻用户集；
基于所述最近邻用户集中的每一个用户的内容评分数据来确定所述目标用户对于多个内容的预测评分；以及
基于所述对于多个内容的预测评分为所述目标用户确定推荐的内容。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标用户的最近邻用户集进一步包括：
基于用户聚类结果，将与所述目标用户具有相同用户标签或属于同一用户画像群体的多个用户确定为与所述目标用户的最近邻用户集。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述最近邻用户集中的每一个用户的内容评分数据来确定所述目标用户对于多个内容的预测评分进一步包括：
基于协同过滤算法确定所述最近邻用户集中的每一个用户对于所述多个内容中的每一个的预测评分；以及
基于所述每一个用户的预测评分生成作为针对所述目标用户的推荐依据的评分矩阵。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，待推荐的内容是IPTV媒体内容库中的媒体内容。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括以下数据中的至少一个：
收视内容；收视时长；收视次数；以及收视类型。
6.一种内容推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
用户聚类模块，所述用户聚类模块被配置成基于用户的历史行为数据执行用户聚类；以及
内容推荐模块，所述内容推荐模块被配置成：
基于所述用户聚类，确定目标用户的最近邻用户集；
基于所述最近邻用户集中的每一个用户的内容评分数据来确定所述目标用户对于多个内容的预测评分；以及
基于所述对于多个内容的预测评分为所述目标用户确定推荐的内容。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，确定目标用户的最近邻用户集进一步包括：
基于用户聚类结果，将与所述目标用户具有相同用户标签或属于同一用户画像群体的多个用户确定为与所述目标用户的最近邻用户集。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，基于所述最近邻用户集中的每一个用户的内容评分数据来确定所述目标用户对于多个内容的预测评分进一步包括：
确定所述最近邻用户集中的每一个用户对于所述多个内容中的每一个的预测评分；以及
基于所述每一个用户的预测评分生成作为针对所述目标用户的推荐依据的评分矩阵。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，待推荐的内容是IPTV媒体内容库中的媒体内容。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述历史行为数据包括以下数据中的至少一个：
收视内容；收视时长；收视次数；以及收视类型。
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