[发明专利]在线问诊流程的质量检测方法、网络训练方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种基于在线问诊流程的网络训练方法、在线问诊流程的质量检测方法、基于在线问诊流程的网络训练装置、在线问诊流程的质量检测装置、第一电子设备、第二电子设备及存储介质。其中，所述网络训练方法包括：确定训练数据集；所述训练数据集包含多个在线问诊流程对应的问诊对话信息及质量检测结果；确定第一网络和第二网络；所述第一网络用于确定在线问诊流程包含的子问诊流程；所述第二网络用于确定在线问诊流程对应的必要的子问诊流程；利用所述训练数据集，对所述第一网络和所述第二网络进行联合学习，得到第三网络；所述第三网络用于确定在线问诊流程是否包含必要的子问诊流程。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种在线问诊流程的质量检测方法、网络训练方法及相关装置。

背景技术

在国家的大力支持下，在线医疗、在线问诊等电子医疗服务近几年规模越来越大。与传统的线下医院诊疗方式不同，线上医疗尤其是线上的兼职医疗，在大规模的问诊量下，未有标准的医疗质控体系，线上问诊的风险无法及时发现与把握。因此，如何快速、准确地对在线问诊流程进行质量检测成为亟待解决的问题。

发明内容

为解决相关技术问题，本申请实施例提供一种在线问诊流程的质量检测方法、网络训练方法及相关装置。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供了一种基于在线问诊流程的网络训练方法，包括：

确定训练数据集；所述训练数据集包含多个在线问诊流程对应的问诊对话信息及质量检测结果；所述问诊对话信息包含相应在线问诊流程中医生与患者之间的在线对话语句；所述质量检测结果表征相应在线问诊流程是否包含必要的子问诊流程；

确定第一网络和第二网络；所述第一网络用于确定在线问诊流程包含的子问诊流程；所述第二网络用于确定在线问诊流程对应的必要的子问诊流程；

利用所述训练数据集，对所述第一网络和所述第二网络进行联合学习，得到第三网络；所述第三网络用于确定在线问诊流程是否包含必要的子问诊流程。

上述方案中，所述确定第一网络，包括：

基于第一子网络、第二子网络、第三子网络和第四子网络，确定所述第一网络；其中，

所述第一子网络用于对所述问诊对话信息包含的每个语句的每个字符进行数字化处理；

所述第二子网络用于基于所述第一子网络的输出数据，对所述问诊对话信息包含的每个语句的每个字符进行语义表达；

所述第三子网络用于基于所述第二子网络的输出数据，对所述问诊对话信息包含的每个语句进行语义表达，并基于每个语句的语义表达对所述问诊对话信息包含的语句进行分类；

所述第四子网络用于基于所述第三子网络的输出数据，确定相应在线问诊流程包含的子问诊流程。

上述方案中，所述方法还包括：

对所述第二子网络维护的字典矩阵进行训练；所述第二子网络利用所述字典矩阵对所述问诊对话信息包含的每个语句的每个字符进行语义表达。

上述方案中，所述确定第二网络，包括：

基于第一子网络、第二子网络、第五子网络和第六子网络，确定所述第二网络；其中，

所述第一子网络用于对所述问诊对话信息包含的每个语句的每个字符进行数字化处理；

所述第二子网络用于基于所述第一子网络的输出数据，对所述问诊对话信息包含的每个语句的每个字符进行语义表达；

所述第五子网络用于基于所述第二子网络的输出数据，对所述问诊对话信息包含的每个语句进行语义表达；