[发明专利]一种生鲜区大屏幕电子标签自动管理系统在审

专利信息
申请号: 202111607248.0 申请日: 2021-12-24
公开(公告)号: CN114282816A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 夏兴隆;黄海鹏 申请(专利权)人: 苏州易泰勒电子科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06K17/00
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 徐燕
地址: 215000 江苏省苏州市苏州工业园*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 生鲜 大屏幕 电子标签 自动 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种生鲜区大屏幕电子标签自动管理系统,用于对分布安装在生鲜区的电子标签的显示内容进行管理更新;其特征在于,所述自动管理系统包括基站、第一拍摄装置、区域管控装置和远端服务器;

所述远端服务器在本地生成每个生鲜区商品的价格标签,通过基站发送至相应的电子标签;所述电子标签采用电子纸显示屏,用于显示所属货架上至少一个生鲜区商品的价格标签;

所述第一拍摄装置安装在电子标签下方,与区域管控装置相连,第一拍摄装置拍摄电子标签对应的指定货品摆放区的生鲜商品图像,将拍摄结果发送至区域管控装置;

所述区域管控装置包括价格变化数据表、价格调整模块、趋势分析模块和多个生鲜商品的新鲜度评估模型;价格变化数据表用于存储生鲜商品类型、商品新鲜度等级和相应的价格数值;

所述新鲜度评估模型采用若干张呈堆叠状的同类生鲜商品样本图像训练得到,新鲜度评估模型接收第一拍摄装置拍摄的指定货品摆放区的生鲜商品图像,对指定生鲜商品的整体新鲜度等级进行评估,将评估结果反馈至趋势分析模块;

所述趋势分析模块对每个指定生鲜商品在一定时段范围内的整体新鲜度等级序列数据进行分析,计算得到其新鲜度变化趋势,根据新鲜度变化趋势生成补货指令或者价格调整指令;趋势分析模块采用神经网络构建,通过对不同外界因素条件下生鲜商品的整体新鲜度等级随时间变化的拟合曲线训练得到;该趋势分析模块的输入是自当前时刻起向前统计到的m个采样周期对应的生鲜商品的历史新鲜度等级数据,输出为自当前时刻起向后统计到的m个采样周期的预估新鲜度等级数据;

所述价格调整模块结合价格调整指令和价格变化数据表更新相应商品的价格标签。

2.根据权利要求1所述的生鲜区大屏幕电子标签自动管理系统,其特征在于,所述新鲜度评估模型包括依次连接的特征提取单元、第一特征融合单元、第二特征融合单元、自适应最大池化层、全局平均池化层和全连接层;

所述特征提取单元包括三个卷积模块,对导入的指定货品摆放区的生鲜商品图像进行逐层特征提取;所述第一特征融合单元用于将第二卷积模块和第三卷积模块的输出提取出来,进行不同尺寸的特征融合;所述第二特征融合单元用于将第一特征融合单元的输出与第一卷积模块的输出进行再次特征融合;所述第二特征融合单元融合后的特征分别经自适应最大池化层和全局平均池化层进行自适应最大池化和全局平均池化处理后,提取得到生鲜商品图像全局特征;所述全连接层用于对提取得到的生鲜商品图像全局特征进行分类处理,计算得到该生鲜商品图像全局特征属于每个新鲜度等级的概率,输出当前生鲜商品图像的新鲜度等级。

3.根据权利要求1所述的生鲜区大屏幕电子标签自动管理系统,其特征在于,所述新鲜度评估模型采用的训练样本的采集过程包括:

针对不同数量和不同新鲜度等级的指定生鲜商品,间隔搅拌,且在搅拌间隙分批次采集得到初始样本图像;

对每个批次的初始样本图像进行增强,采用缩放、旋转、变换、翻转多种方法以扩充数据集。

4.根据权利要求1-3任一项中所述的生鲜区大屏幕电子标签自动管理系统,其特征在于,所述远端服务器包括电子标签管理模块、商品管理模块、基站管理模块和价格更新模块;所述标签管理模块用于对电子标签进行管理;所述基站管理模块用于对基站进行管理;所述商品管理模块用于对生鲜区的商品类型、供货量和售卖量进行管理;所述价格更新模块用于接收或者生成所有商品的价格标签,将价格标签通过基站发送至电子标签进行显示;当一个电子标签对应多个商品时,价格更新模块还用于将多个商品的价格标签进行拼接,将拼接后的标签图像发送至电子标签进行显示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州易泰勒电子科技有限公司,未经苏州易泰勒电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111607248.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top