[发明专利]转账处理方法、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111593088.9 | 申请日: | 2021-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN114331672A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 唐章红;范磊;于海涛;胡凯健 | 申请(专利权)人: | 中国农业银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 马明明;黄健 |
| 地址: | 100005 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 转账 处理 方法 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供一种转账处理方法、设备及存储介质,该方法包括响应作用于转账界面的转账请求,获取目标用户在第一预设时间窗内的第一历史交易数据,并将第一历史交易数据输入SVD模型,获得目标用户的第一时间片特征向量和第一收款方特征向量;将第一时间片特征向量和第一收款方特征向量输入逻辑回归LR预测模型,获得当前时间各收款方的推荐指数的预测值;根据当前时间各收款方的推荐指数的预测值,生成推荐列表,并将所述推荐列表推送至转账界面,以使用户在所述推荐列表中查找目标收款方。本申请实施例便于用户快速找到目标收款方,能够简化操作,提高转账效率,提升用户体验水平。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种转账处理方法、设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术和互联网技术的发展,信息过载出现在生活的方方面面,业界普遍意识到推荐已经是网站的一项基本服务。金融服务平台的智能化水平的提高是为用户提供更好服务的基础。例如在金融服务平台为用户提供转账服务时,可以为用户进行收款方的智能推荐,避免用户在从大量的收款方账户中查找正确的收款方时浪费过多的时间,以提高用户的转账效率,提升用户的体验水平。
在现有技术中,单笔转账收款方下拉框为按收款方账户名字母拼音排序的全部收款方,可以通过浏览该下拉框中的收款方账户名字查找本次交易正确的收款方,或者输入账号的拼音或首字母进行模糊查询来查找收款方。
然而,实现本申请过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:现有的账号排列方式,对于收款方较多且交易频繁的场景,需要不断的一次又一次的输入拼音字母来查找每次交易的收款方,操作繁杂,转账效率较低,影响了用户体验水平。
发明内容
本申请实施例提供一种转账处理方法、设备及存储介质,以简化操作,提高转账效率,提升用户体验水平。
第一方面,本申请实施例提供一种转账处理方法,包括:
响应作用于转账界面的转账请求,获取目标用户在第一预设时间窗内的第一历史交易数据,并将所述第一历史交易数据输入奇异值分解SVD模型,获得所述目标用户的第一时间片特征向量和第一收款方特征向量;
将所述第一时间片特征向量和所述第一收款方特征向量输入逻辑回归LR预测模型,获得当前时间各收款方的推荐指数的预测值;
根据所述当前时间各收款方的推荐指数的预测值,生成推荐列表,并将所述推荐列表推送至所述转账界面,以使用户在所述推荐列表中查找目标收款方。
在一种可能的设计中,所述将所述历史交易数据输入SVD模型之前,还包括:
将所述第一历史交易数据转换为第一频率矩阵;所述第一频率矩阵包括所述第一预设时间窗内各时间片对应的收款方的交易次数;
所述将所述第一历史交易数据输入SVD模型,包括:
将所述第一频率矩阵输入SVD模型。
在一种可能的设计中,所述将所述第一时间片特征向量和所述第一收款方特征向量输入逻辑回归LR预测模型,获得当前时间各收款方的推荐指数的预测值之前,还包括:
获取所述目标用户的第二历史交易数据;
根据所述第二历史交易数据生成第一样本训练集;
根据所述第一样本训练集对待训练LR预测模型进行训练,获得所述LR预测模型。
在一种可能的设计中,所述根据所述第二历史交易数据生成第一样本训练集,包括:
对所述第二历史交易数据以预设步长滑动第二预设时间窗,获得不同第二预设时间窗内的交易数据;
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