[发明专利]随机组卷方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111572354.X 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114239735A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 熊逸 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/18;G06F40/186
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 陈潇潇
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 随机 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种随机组卷方法,其特征在于,所述方法包括:

获取组卷需求;

根据预设二维数组和所述组卷需求进行目标试卷各题目随机抽取适配,获得拟定试卷题目;其中,所述预设二维数组根据预设题库生成,用于映射所述预设题库中的所有题目信息;

根据拟定试卷题目和预设试卷模板组成所述目标试卷,并输出所述目标试卷。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组卷需求包括:

题目类型以及每种题目类型的题目数量;

试卷整体难度分值;其中,

所述每种题目类型的题目数量用于决定所述预设试卷模板。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设二维数组包括:

题数数组和难度数组;

所述预设二维数组表示为:

inta[n][m],c[n][m]

其中,a[n][m]为题数数组;

c[n][m]为难度数组;

n为预设题库中的题目类型;

m为预设题库中的预设难度等级;

a为第n种题目类型中难度等级为m的题目数量;

c为第n种题目类型中难度等级为m的题目难度分值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对预设题库中的各题目进行题目分类,包括:

根据预设学习模型或预设标注结果进行题目分类;其中,

所述预设学习模型为以基于题目完成类型区分的历史试卷题目作为训练样本构建的类型区分模型;

所述预设标注结果为在审核者录入题目时对应采集的题目类型标注结果。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对预设题库的各题目难度进行难度等级划分,包括:

预设多个难度等级,并确定每个难度等级对应的难度分值范围;

获取所述预设题库中各题目的难度分值;

将所述预设题库中各题目的难度分值与所确定的各难度等级对应的难度分值范围进行匹配,将所述预设题库中各题目划分到对应的难度等级。

6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据预设二维数组和所述组卷需求进行目标试卷各题目随机抽取适配,获得拟定试卷题目,包括:

根据题目类型以及每种题目类型的题目数量进行题数数组抽取;

根据试卷整体难度分值进行难度数组抽取;其中,

所述题数数组抽取和所述难度数组抽取的抽取过程为:根据预设题目类型顺序进行题目逐一随机抽取。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据试卷整体难度分值进行难度数组抽取,包括:

将所述试卷整体难度分值进行随机拆分,拆分的目标份数等于题目总数;其中,所述题目总数为题目类型以及每种题目类型的题目数量总和;

拆分后每一份拆分部分的数值均处于所述预设题库中题目难度分值最小值到题目难度分值最大值之间;

确定拆分后每一份拆分部分的对应难度等级,并统计每一难度等级下的拆分部分数量作为该难度等级下的目标题目数量;

将各难度等级下的目标题目数量进行拆分并基于分配规则随机分配到各题目类型下;其中,所述分配规则为,保证每一难度等级在每个题目类型中至少出现一次;

基于随机分配结果进行每种题目类型下的题目随机抽取,直到所有题目类型的题目数量抽取完毕。

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