[发明专利]一种基于关联规则的可信度拓展方法和系统

权利要求书

1.一种基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取激活成功的用户数据，并根据有无历史贷款记录将所述用户数据分为已用信人群和未用信人群；

根据所述已用信人群的第一用户信息，计算对应的支持度、置信度和提升度，所述第一用户信息包括多个单维度信息和历史贷款记录；

根据预设的支持度、置信度和提升度阈值，从已用信人群中筛选出高可信度名单；

将所述单维度信息进行分解，获得多个信息元；

将所述多个信息元任意组合，生成对应规则；

计算符合所述规则的已用信人群的支持度、置信度和提升度；

根据预设的置信度和贷款数阈值，从所述规则中选取强规则集合，所述贷款数为支持度与所有贷款数的乘积；

按照所述强规则集合的标记阈值，从所述未用信人群中筛选出白名单。

2.根据权利要求1所述的基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，还包括：计算符合所述强规则的已用信人群的平均置信度，作为可信分进行输出。

3.根据权利要求1所述的基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，所述支持度、置信度和提升度的计算公式如下：

上式中，supp(X)为支持度，t为与条件X对应的贷款数，T为所有贷款数；

上式中，为置信度，supp(X∪Y)为同时包含条件X和Y的贷款数，supp(X)为包含条件X的贷款数；

上式中，为提升度，supp(X∪Y)为同时包含条件X和Y的贷款数，supp(X)为包含条件X的贷款数，supp(Y)为包含条件Y的贷款数。

4.根据权利要求1所述的基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，当所述单维度信息为身份证号，则按照省、市、县、出生年、月、日、性别和年龄将身份证号分解为八大信息元。

5.根据权利要求1所述的基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，当所述单维度信息为手机号，则按照网络识别号、地区编码和用户号码将手机号分解为三大信息元。

6.根据权利要求1所述的基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，所述单维度信息包括收货地址、手机号、身份证号、IP地址、邮箱账号、设备号、wifimac和银行卡号中的任一种。

7.根据权利要求1所述的基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，所述置信度阈值为置信度≥0.7，所述贷款数阈值为贷款数≥100。

8.根据权利要求1所述的基于关联规则的可信度拓展方法，其特征在于，所述强规则集合的标记阈值为至少同时符合5个强规则。

9.一种基于关联规则的可信度拓展系统，其特征在于，包括：

用户数据获取模块，用于获取激活成功的用户数据，并根据有无历史贷款记录将所述用户数据分为已用信人群和未用信人群；

第一计算模块，用于根据所述已用信人群的第一用户信息，计算对应的支持度、置信度和提升度，所述第一用户信息包括多个单维度信息和历史贷款记录；

第一筛选模块，用于根据预设的支持度、置信度和提升度阈值，从已用信人群中筛选出高可信度名单；

分解模块，用于将所述单维度信息进行分解，获得多个信息元；

组合模块，用于将所述多个信息元任意组合，生成对应规则；

第二计算模块，用于计算符合所述规则的已用信人群的支持度、置信度和提升度；

强规则选取模块，用于根据预设的置信度和贷款数阈值，从所述规则中选取强规则集合，所述贷款数为支持度与所有贷款数的乘积；

第二筛选模块，用于按照所述强规则集合的标记阈值，从所述未用信人群中筛选出白名单。