[发明专利]图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取在历史时段内每个采集时刻采集得到的用户的多张眼部图像；

根据所述多张眼部图像，确定每个采集时刻对应的多个类型的眼部特征；

根据每个采集时刻对应的多个类型的眼部特征，确定所述用户的眼睛信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个采集时刻对应的多个类型的眼部特征，确定所述用户的眼睛信息，包括：

在所述多个类型的眼部特征中确定至少一个第一类型的眼部特征和至少一个第二类型的眼部特征；

针对任意一个所述第一类型的眼部特征，根据所述第一类型的眼部特征对应的采集时刻，确定所述第一类型的眼部特征在所述历史时段内的变化信息；

根据每个第一类型的眼部特征在所述历史时段内的变化信息和/或所述至少一个第二类型的眼部特征，确定所述眼睛信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一类型的眼部特征包括上眼睑位置和眼睛睁开面积；根据每个第一类型的眼部特征在所述历史时段内的变化信息和所述至少一个第二类型的眼部特征，确定所述眼睛信息，包括：

根据所述上眼睑位置的变化信息和所述眼睛睁开面积的变化信息，确定所述用户的眼睛在所述历史时段内的眼疲劳程度；

根据所述眼疲劳程度和/或所述第二类型的眼部特征，确定所述眼睛信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二类型的眼部特征包括瞳孔之间的距离和眼睛形状；根据所述眼疲劳程度和/或所述第二类型的眼部特征，确定所述眼睛信息，包括：

若所述眼疲劳程度大于或等于第一阈值，则确定所述眼睛信息为干眼；

若所述用户的两个眼睛形状的相似度小于第二阈值，则确定所述眼睛信息为结膜炎；

若所述瞳孔之间的距离大于第三阈值，或者，所述瞳孔之间的距离小于第四阈值，则确定所述眼睛信息为斜视，所述第三阈值大于所述第四阈值；

若所述眼疲劳程度大于或等于所述第一阈值，并且所述瞳孔之间的距离大于所述第三阈值，或者，所述瞳孔之间的距离小于所述第四阈值，则确定所述眼睛信息为弱视。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述上眼睑位置的变化信息和所述眼睛睁开面积的变化信息，确定所述用户的眼睛在所述历史时段内的眼疲劳程度，包括：

根据所述上眼睑位置的变化信息，确定所述上眼睑的平均位置；

根据所述眼睛睁开面积的变化信息，确定所述眼睛的平均睁开面积；

根据所述平均位置、所述平均睁开面积，确定所述眼疲劳程度。

6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，针对于任意一个第一类型的眼部特征，根据所述第一类型的眼部特征对应的采集时刻，确定第一类型的眼部特征在所述历史时段内的变化信息，包括：

按照所述第一类型的眼部特征对应的采集时刻的顺序，确定所述第一类型的眼部特征对应的波形图，所述波形图的横轴为时间，纵轴为所述第一类型的眼部特征；

将所述波形图确定为所述第一类型的眼部特征的变化信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述多张眼部图像，确定每个采集时刻对应的多个眼部特征，包括：

通过预设模型对所述多张眼部图像进行处理，得到每个采集时刻对应的多个眼部特征；

其中，所述预设模型为对多组样本学习得到的，每组样本包括样本眼部图像和样本眼部特征。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，根据每个采集时刻对应的多个类型的眼部特征，确定所述用户的眼睛信息之后，所述方法还包括：

若所述眼睛信息为干眼、结膜炎、斜视或弱视，则生成提示信息，所述提示信息包括：医生信息、对象推荐信息。