[发明专利]一种可用于确定性网络的容错预制方法

权利要求书

1.一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，包括：

步骤1：容错预制模块通过在确定性网络的控制平面进行DetNet流识别检测，并进行历史数据统计；

步骤2：根据统计的历史数据，结合基于人工智能算法的预测模型，预测未来的数据是否需要进行DetNet流复制操作，若是，则配置下发DetNet流复制操作，并指导数据丢包的路径及措施；

步骤3：路径规划模块借助确定性网络的控制平面，利用集中路径设置进行全局网络流量路径的指导。

2.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，步骤1所述在确定性网络的控制平面，以秒为单位，周期性收集数据平面的DetNet流量信息，并将信息存储在数据库服务器中；

所述DetNet流量信息包括但不限于时间戳、分组编码、流复制标签、流消除标签、DetNet流经过的各个节点、分组是否被使用标签、流源地址、流目的地址的信息。

3.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，步骤2所述容错预制模块提供用户接口，用于定义训练验证集合的数据量、预测数据输入输出和选择预测模型。

4.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，步骤2所述预测模型包括基于决策树、随机森林、支持向量机的预测模型。

5.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，所述步骤2通过控制层中的基于人工智能算法的预测模型，将数据库服务器中的数据作为训练验证数据输入，输出下一时间段链路是否需要进行流复制操作以及流复制的数量，具体的：

以DetNet流数据作为训练验证集合，对训练验证集合依次进行预处理、流复制行为分割、数据集特征提取、构建特征集，然后使用集合中时间序列前置的数据进行行为识别，训练预测模型，使用时间序列上后续的剩余数据进行识别验证，然后预测下一时间段链路DetNet流信息，具体的预测结果包括：是否需要进行流复制操作，若是，则输出流复制的数量。

6.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，所述步骤3通过PCE实现，直接指导确定性网络的数据层的显示路由，具体的：

PCE采用集中式方式计算全局网络的约束路径，借助SR/SRv6技术进行全网路由指导，下发至数据平面，数据平面将路径通过PCEP下发至PCC网络设备。

7.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，所述容错预制模块和路径规划模块均作为单独的程序组件模块，与现有的SDN控制器及网络管理平台进行对接，完善管理功能。