[发明专利]图像修复方法及装置、计算机可存储介质在审

专利信息
申请号: 202111500442.9 申请日: 2021-12-09
公开(公告)号: CN114170102A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 陶大程;王宁 申请(专利权)人: 京东科技信息技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 刘剑波
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 修复 方法 装置 计算机 存储 介质
【说明书】:

本公开涉及图像修复方法及装置、计算机可存储介质,涉及图像处理领域。图像修复方法包括确定待处理图像中的存在缺失的第一区域,以及待处理图像中的除第一区域之外的第二区域的特征;根据除当前第一区域之外的第二区域的特征,生成当前第一区域的边缘的特征,以便利用边缘的特征对当前第一区域进行填充;判断当前第一区域是否被全部填充;若当前第一区域未被全部填充,则确定待处理图像中当前存在缺失的区域以作为更新后的第一区域;重复执行根据除当前第一区域之外的第二区域的特征,生成当前第一区域的边缘的特征的步骤,直到当前第一区域被全部填充为止。本公开能够提高图像修复的准确率。

技术领域

本公开涉及图像处理领域,特别涉及图像修复方法及装置、计算机可存储介质。

背景技术

图像有时会受到噪声的影响,而无法完整显示。噪声可能是旧照片的磨损,或是镜头上的灰尘或水滴,又或是人为的涂画(例如马赛克等),还可能是图像本身的不需要的部分。利用图像修复(Image Inpainting)技术,能够使包含噪声的图像恢复原样或者成为期望的样子。

发明内容

现有的图像修复技术,在修复图像时,一次性修复所有缺失的区域。然而,给定一个输入图像,从中能够提取的已知信息很可能不足以约束所有的未知内容。尤其是对于未知内容的中心区域,经常会出现约束信息不足的问题,不能对其进行准确的推理,这就可能导致模糊或错误的结果。

此外,现有技术中,使用的是全空间的单一归一化方式。这种全空间的单一归一化方式,可能会因为归一化的元素中包含了无效信息(缺失区域的信息),导致归一化的均值和方差产生偏移,从而导致生成的结果存在一定的偏差。

为此,本公开提出了一种图像修复方法,通过循环修复图像的缺失区域的边缘部分,完成图像的修复,提高了图像修复的准确率。

根据本公开的第一方面,提供了一种图像修复方法,包括:确定待处理图像中的存在缺失的第一区域,以及待处理图像中的除所述第一区域之外的第二区域的特征;根据除当前第一区域之外的第二区域的特征,生成当前第一区域的边缘的特征,以便利用所述边缘的特征对当前第一区域进行填充;判断当前第一区域是否被全部填充;若当前第一区域未被全部填充,则确定待处理图像中当前存在缺失的区域以作为更新后的第一区域;重复执行根据除当前第一区域之外的第二区域的特征,生成当前第一区域的边缘的特征的步骤,直到当前第一区域被全部填充为止。

在一些实施例中,所述确定待处理图像中的存在缺失的第一区域,以及待处理图像中的除所述第一区域之外的第二区域的特征,包括:将所述待处理图像输入编码器,以便获取所述第二区域的特征,其中,对编码器的每一层输出进行区域敏感的动态归一化处理。

在一些实施例中,在当前第一区域被全部填充后,统计图像的每个位置的特征值以及每个位置的特征值生成次数;根据特征值和特征值生成次数生成每个位置的特征。

在一些实施例中,在当前第一区域被全部填充后,将图像特征第一区域和第二区域的特征发送给解码器,以便解码器生成图像,其中,对解码器的每一层输出进行动态归一化处理或区域敏感的动态归一化处理,所述图像特征包括第一区域和第二区域的特征。

在一些实施例中,根据除当前第一区域之外的第二区域的特征,生成当前第一区域的边缘的特征,包括:将图像特征和第一区域的掩码输入第一卷积层,以得到第一中间变量,其中,所述图像特征包括第一区域的特征和第二区域的特征;对第一中间变量进行区域敏感的动态归一化处理;将图像特征和第一区域的掩码输入第二卷积层,以得到第二中间变量,其中,所述图像特征包括第一区域的特征和第二区域的特征;对第二中间变量进行动态归一化处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东科技信息技术有限公司,未经京东科技信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111500442.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top