[发明专利]基于物联网的智能家居控制方法、系统和电子设备

权利要求书

1.一种基于物联网的智能家居控制方法，其特征在于，包括：

获得用户的控制语音；

对所述控制语音进行基于词的语音分割以获得由多个语音词组成的语音词序列；

将所述语音词序列中的各个语音词转化为语音向量以获得由多个语音向量组成的语音向量序列；

将所述语音向量序列中的各个语音向量通过语义理解模型以获得由多个语音特征向量组成的语音特征向量序列；

将所述语音特征向量序列中的多个语音特征向量排列为语音输入矩阵并通过卷积神经网络以获得语音特征图；

对所述语音特征图进行基于通道维度的全局池化处理以获得语音特征矩阵；

将所述语音特征向量序列中的每个语音特征向量作为查询向量与所述语音特征矩阵进行矩阵相乘以将所述语音特征向量映射到所述语音特征矩阵的高维特征空间中以获得每个所述语音特征向量的标签特征向量，以获得多个标签特征向量；

基于最大条件似然估计分数来估计所述多个标签特征向量作为整体的标签分数，其中，最大条件似然估计分数基于以取每个所述标签特征向量的各个位置的特征值的负值为幂的自然指数函数值的加权和除以取所述多个标签特征向量中每个所述标签特征向量的各个位置的特征值的负值为幂的自然指数函数值的加权和的加权和的结果生成；

基于所述标签分数对所述控制语音进行模式分类以生成控制指令；以及

基于所述控制指令，对智能家居设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能家居控制方法，其中，对所述控制语音进行基于词的语音分割以获得由多个语音词组成的语音词序列，包括：

对所述控制语音进行基于音节序列的语音分割以获得由多个语音词组成的语音词序列。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的智能家居控制方法，其中，将所述语音词序列中的各个语音词转化为语音向量以获得由多个语音向量组成的语音向量序列，包括：

对各个所述语音词进行预处理；

对预处理之后的所述语音词进行傅里叶变换；

对经傅里叶变换后的所述语音词进行梅尔滤波；

对经梅尔滤波后的所述语音词进行倒谱分析以提取出所述语音词的梅尔频率倒谱系数中前预设位数的梅尔频率倒谱系数；以及

将所述前预设位数的梅尔频率倒谱系数排列为所述语音向量序列。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的智能家居控制方法，其中，对所述语音特征图进行基于通道维度的全局池化处理以获得语音特征矩阵，包括：

对所述语音特征图进行基于通道维度的全局平均值池化处理或者全局最大值池化处理以获得所述语音特征矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的智能家居控制方法，其中，基于最大条件似然估计分数来估计所述多个标签特征向量作为整体的标签分数，包括：

基于最大条件似然估计分数以如下公式来估计所述多个标签特征向量作为整体的标签分数；

所述公式为：

其中，Softmax(v_i)指的是每个标签特征向量v_i相对于整体的类Softmax函数，表达为：

这里，Softmax(v_i)表示所述控制语音中的每个语音词作为整体的标签分数，其中x_j是每个标签特征向量v_i中的每个位置的标签值，bias是用于调整似然函数的偏置项。

6.根据权利要求1所述的基于物联网的智能家居控制方法，其中，基于所述标签分数对所述控制语音进行模式分类以生成控制指令，包括：

查询所述标签分数在控制指令查询表中对应的匹配结果，其中，所述匹配结果为所述控制指令。