[发明专利]基于边缘计算框架的人脸识别系统

权利要求书

1.一种基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：

服务器，所述服务器配置用于存储人脸数据库和人脸识别模型库，所述人脸数据库包括注册身份信息及与所述注册身份信息关联的注册人脸特征信息，所述人脸识别模型库包括至少一个AI模型；

与所述服务器通信连接的至少一个客户端，所述客户端配置用于实时采集视频图像，并根据所述注册身份信息、所述注册人脸特征信息和所述AI模型，对所述视频图像逐帧进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述客户端中父线程用于处理所述视频图像的实时采集，子线程用于处理所述视频图像的人脸识别，所述父线程与所述子线程之间轮流进行数据交换。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，各所述客户端之间并行采集所述视频图像以及对所述视频图像进行人脸识别。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述服务器包括总服务器和至少两个子服务器，所述总服务器用于向各所述子服务器共享和同步数据，其中所述子服务器与至少一个所述客户端通信连接。

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述服务器定期发送同步数据和心跳信号至各所述客户端。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述客户端还配置用于检测所述视频图像中的人脸，并对所述人脸进行面部配准和特征信息提取；

当提取的特征信息与所述注册人脸特征信息相似值最大时，则确定所述注册人脸特征信息对应的所述注册身份信息为识别目标。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述客户端还配置用于若所述识别目标为感兴趣目标，则生成异常信息和预警提示，并发送所述异常信息至所述服务器进行归档。

8.根据权利要求7所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述预警提示包括高亮显示和语音提示中的至少一种。

9.根据权利要求7所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述客户端还配置用于若未接收到所述服务器下发的停止识别指令，则继续处理下一帧所述视频图像；否则，断开与所述服务器的连接，结束运行。

10.根据权利要求7所述的基于边缘计算框架的人脸识别系统，其特征在于，所述服务器根据所述异常信息的接收时间进行串行处理。