[发明专利]一种测试任务处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种测试任务处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取测试任务对应的测试数据表，根据所述测试数据表之间的表依赖关系创建所述测试数据表对应的关系树结构；执行所述测试任务，根据所述测试任务执行过程确定所述关系树结构中的关键节点；根据所述关键节点确定关键测试数据表，以根据所述关键测试数据表配置测试资源。本发明实施例提供的方法通过构建测试数据表对应的关系树结构，根据测试任务执行过程中关系树中节点的调用情况确定关键节点，进而确定关键测试数据表，实现了准确的确定关键的测试数据表，使得基于测试数据表的测试资源配置更加合理。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种测试任务处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数据测试是大数据时代一种新的测试领域，主要用于报表、大屏等产品中数据准确性、完整性的验证。在测试过程中，对业务逻辑和数据逻辑都有较高的要求。目前绝大多数的数据测试方法都是根据数据口径文档依次研读研发脚本，再一一重现口径需求。测试过程中，可能会基于经验多关注脚本中的重要部分，但若对业务了解不多，则需要进行无侧重点的全脚本测试，往往会花费一些无用功在不重要的部分。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有的数据测试方法对数据口径的业务理解依赖较强，如果没有相关业务知识，不能按照表、字段的重要程度规划时间，在执行时全量脚本测试，过程中不乏对一些不重要的部分花费大量时间，这样不能合理分配，导致资源浪费。

发明内容

本发明实施例提供了一种测试任务处理方法、装置、设备及存储介质，以实现准确确定关键的测试数据表，使得测试资源配置更加合理。

第一方面，本发明实施例提供了一种测试任务处理方法，包括：

获取测试任务对应的测试数据表，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构；

执行测试任务，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点；

根据关键节点确定关键测试数据表，以根据关键测试数据表配置测试资源。

可选的，在上述方案的基础上，根据测试数据表之间的表依赖关系创建测试数据表对应的关系树结构，包括：

将每个测试数据表作为关系树结构中的节点，根据测试数据表之间的表依赖关系确定节点的有向连接关系，构建关系树结构。

可选的，在上述方案的基础上，根据测试任务执行过程确定关系树结构中的关键节点，包括：

根据测试任务执行过程中各节点的调用参数确定各节点的权值；

根据各节点的权值确定关系树结构中的关键节点。

可选的，在上述方案的基础上，根据测试任务执行过程中各节点的度参数值确定各节点的权值，包括：

针对关系树结构中的每条有向边，根据有向边关联的节点的调用参数确定有向边的权值；

针对每个节点，根据节点关联的有向边的权值确定节点的权值。

可选的，在上述方案的基础上，有向边关联的节点为第一节点和第二节点，根据有向边关联的节点的调用参数确定有向边的权值，包括：

根据第一节点的调用参数确定第一节点的第一调用参数值，根据第二节点的调用参数确定第二节点的第二调用参数值；

将第一调用参数值和第二调用参数值的乘积作为有向边的权值。

可选的，在上述方案的基础上，根据节点关联的有向边的权值确定节点的权值，包括：

将节点出度的有向边的权重求和，得到节点的权值。