[发明专利]一种劳动教育的计划及评测数据方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111479394.X 申请日: 2021-12-07
公开(公告)号: CN114331027A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 华享;马国春;高章磊 申请(专利权)人: 浙江东隆教育科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/20;G09B5/00;G09B5/02
代理公司: 杭州派肯专利代理有限公司 33414 代理人: 郭薇
地址: 310017 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 劳动教育 计划 评测 数据 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种劳动教育的计划及评测数据方法及系统,基于学生群体对劳动教育关联的课程进行计划、执行,获得关联学生群体的劳动状态后得到评测数据,基于评测数据进行课程的更新;以显示屏进行劳动教育关联的课程、学生群体的劳动状态及评测数据的显示,做到素养标准和评测反馈的治理,由下至上反馈数据、由上至下进行现阶段和未来预设时间内的工作部署。本发明通过针对特定群体制定培养计划,按照匹配课程及学生年龄及接受教育程度进行计划调整和课程管理,实现对课程执行监控、跟踪学生完成计划及情况、了解学生对劳动教育计划的积极性并反馈,实现劳动教育不断提升培养计划性、区域性或群体性培养的精细化定制化培养的目的。

技术领域

本发明涉及教育或演示用具的技术领域,特别涉及一种劳动教育的计划及评测数据方法及系统。

背景技术

劳动教育是全面发展教育体系的重要内容,是大中小学必须开展的教育活动。在教育内外和各级各类学校共同努力下,各方面对劳动的育人价值已形成一定的共识,学生、教师、家长积极支持劳动教育的氛围正在形成。

劳动教育的最终目的是树立学生正确的劳动观点,使他们懂得劳动的伟大意义,培养学生热爱劳动和劳动人民的情感劳动教育,一般来说,主要通过生产劳动和公益劳动等来实施,学生在校期间,要按照教学计划的规定,适当参加劳动。

劳动教育的意义是不言而喻的,但是在实际的运作过程中却存在困难,如现有技术中,无法按照教育计划成体系地完成劳动教育,以及无法对教育计划的合理性及教育成果进行评测,在没有整体操控的“手”的情况下,各种课程内容就可能出现偏差,统筹安排缺失,最终可能导向错误的作业方向,这不利于学生的教育,更不利于劳动教育的总目标的达成。

作为劳动教育的重要节点,只有实现劳动教育过程中的评测,才有可能基于评测结果对劳动教育方案进行修整,形成良性循环、反作用于学生。

发明内容

本发明解决了现有技术中存在的问题,提供了一种优化的劳动教育的计划及评测数据方法及系统。

本发明所采用的技术方案是,一种劳动教育的计划及评测数据方法,所述方法基于任一学生群体,对劳动教育关联的课程进行计划并执行,获得关联次学生群体的劳动状态后得到评测数据,基于评测数据对当前学生群体进行劳动教育关联的课程的更新。

优选地,所述方法对学生群体的数据进行预处理,包括以下步骤:

步骤1.1:基于总目标,将学生群体进行分组;

步骤1.2:获取任意两个学生群体间的关联因子;

步骤1.3:基于步骤1.1的分组结果和步骤1.2的关联因子设置关于学生的标签矩阵;

步骤1.4:基于预处理后的标签矩阵为学生群体计划课程并执行。

优选地,所述步骤1.1中,总目标为对应任一特定划分标准进行学生群体的分类,对应每个分类的学生群体掌握劳动教育对应的子目标,学生群体中的任一个体在劳动教育末尾达到总目标。

优选地,所述特定划分标准为基于学生群体所处的年级进行划分。

优选地,所述步骤1.2中,关联因子包括任意2个分类的学生群体间的过渡因子、任意2个分类的学生群体的认知差异因子。

优选地,所述步骤1.3中,对任一分类的学生群体设置初始标签,在不同分类的学生群体间设置指针,基于关联因子,对每个指针进行指向度赋值,构建标签矩阵。

优选地,基于学生群体的劳动状态得到评测数据包括以下步骤:

步骤2.1:对应任一分类的学生群体,基于学生群体的分类对应至标签矩阵;

步骤2.2:获得当前学生群体中每个学生的劳动状态监控;

步骤2.3:获得当前学生群体中每个学生群体的关联因子指向的历史阶段的劳动状态数据;

步骤2.4:将步骤2.2对应的劳动状态监控信息转换为数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江东隆教育科技有限公司,未经浙江东隆教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111479394.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top