[发明专利]一种工业互联网数据安全智能处理方法

权利要求书

1.一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于：用户向平台发送注册申请，平台反馈数据，用户经过多重签名加密生成验证信息，将注册信息发送给平台，平台由注册信息得到用户标识；通过验证的用户可向平台查询数据，平台通过对数据进行等级划分确保数据安全性；平台对上传的数据构造知识图谱，方便数据的使用。

2.如权利要求1所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.工业互联网平台借助区块链设置多重加密算法，对用户进行身份验证，保证工业互联网平台的安全性；

S2.用户向区块链发出查询指令，区块链验证用户身份并调用智能合约代理需求方发出查询请求，判断数据等级，确保数据安全，根据数据等级分别得到与查询请求对应的调用结果；

S3.针对工业互联网平台中的状态数据与交互数据之间的关系，构建三元组结构，形成工业互联网数据的知识图谱，实现工业互联网的智能化和网络化协同。

3.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

用户在加入工业互联网平台时，工业互联网平台需要对用户进行身份验证，借助区块链的安全性能，在区块链上设置多重加密算法；当用户进行注册时，所述多重加密算法为当前用户分配一个用于身份验证的公钥，当用户再次登录时，可以通过分配的公钥进行身份验证，保证工业互联网平台的安全性。

4.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

用户接到信息后，利用公钥对信息进行加密，得到密文点对，然后用户用私钥k进行解密。

5.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

用户端将所述公钥集合PKS以及各用户的第一签名数据si和椭圆曲线随机数R_i输入到验证算法Prove()中，生成第一验证信息prove1；

区块链节点接收用户注册信息，对用户注册数据进行验证，得到第二验证信息prove2。

6.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

若查询请求中需要调用的数据为全公开数据Fdd，则直接按照查询请求在区块链中进行信息检索，调用结果为全部检索到的数据，将检索到的数据发送给需求方，发送的调用结果为CR＝Fdd_R；若查询请求中需要调用的数据包括全公开数据Fdd和半公开数据Spd，则区块链在检索出需要调用的全公开数据Fdd_R后，根据查询请求中需要调用的半公开数据来源确定数据所有者，并向数据所有者发送对应半公开数据的调用申请，所述调用申请包括需要调用的数据和需求方；数据所有者返回调用确认指令后，区块链根据查询请求从加密存储块中检索对应的数据加密发送给需求方，并将解密公钥发送给需求方，发送的调用结果为CR＝Fdd_R+H(Spd_R)，H为加密算法。

7.如权利要求2所述的一种工业互联网数据安全智能处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

对于任一交互数据D构建知识图谱数据，对该交互数据D进行描述的状态数据集为{d1,d2,…,dJ}，J为交互数据D对应的状态数据的数量，则交互数据D与状态数据集的关系分别为{rd1,rd2,…,rdJ}，从而形成关于状态数据、关系、交互数据的三元组结构＜D,rdj,dj＞，j∈[1,J]；若状态数据之间也存在关系，则对存在关系的状态数据通过关系进行管理，形成状态数据、关系、状态数据的三元组结构＜dj,r(dj,dj'),dj'＞，r(dj,dj')表示状态数据dj和状态数据dj'的关系，最终所有三元组结构数据形成工业互联网数据知识图谱。