[发明专利]对象集群画像确定方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 202111445580.1 | 申请日: | 2021-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN114610921B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
| 发明(设计)人: | 李晓雯;叶志豪;赵瑞辉;郑建光 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06F16/55;G06F16/58 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 对象 集群 画像 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种对象集群画像确定方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取包括多个候选对象标识对应的行为数据的对象行为数据集合,行为数据是从候选对象标识对应的单据中提取的;基于相似行为参考信息从对象行为数据集合中检索相似行为数据,建立至少一组关联对象标识;基于同一组关联对象标识对应的相似行为数据得到各组关联对象标识对应的相似行为统计信息,进而建立对象标识关系图;基于对象标识关系图中的节点关联信息,对对象标识关系图中的对象节点进行对象聚类,得到至少一个对象集群子图;基于同一对象集群子图对应的各个候选对象标识的行为数据,生成各个对象集群子图对应的对象集群画像,本方法可提高对象集群定位效率和准确性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种对象集群画像确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
对象与对象的关系可以构成一个庞大、复杂的对象关系网络。对对象关系网络进行分析和信息挖掘具有重要意义,例如,可以从对象关系网络中定位特定性质的团体,来提高风险控制能力,可以从对象关系网络中聚合具有相同爱好、兴趣的对象,从而进行精准的信息推荐。
传统技术中,通常是基于人工从对象关系网络中定位对象集群,例如,基于群众所提供的信息定位特定性质的团体,但是,这样的处理方式不仅效率低下而且不能准确地识别出完整的对象集群。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高对象集群定位效率和准确性的对象集群画像确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种对象集群画像确定方法,所述方法包括:
获取对象行为数据集合;所述对象行为数据集合包括多个候选对象标识对应的行为数据,所述行为数据是从候选对象标识对应的单据中提取的;
基于相似行为参考信息,从所述对象行为数据集合中检索相似行为数据,将存在相似行为数据的候选对象标识形成关联对象标识,得到至少一组关联对象标识;
基于同一组关联对象标识对应的相似行为数据,得到各组关联对象标识对应的相似行为统计信息;
基于各个相似行为统计信息建立对象标识关系图;所述对象标识关系图包括关联对象标识对应的对象节点和基于相似行为统计信息确定的节点关联信息;
基于所述节点关联信息,对所述对象标识关系图中的对象节点进行对象聚类,得到至少一个对象集群子图;
基于同一对象集群子图对应的各个候选对象标识的行为数据,生成各个对象集群子图对应的对象集群画像。
一种对象集群画像确定装置,所述装置包括:
行为数据获取模块,用于获取对象行为数据集合;所述对象行为数据集合包括多个候选对象标识对应的行为数据,所述行为数据是从候选对象标识对应的单据中提取的;
对象标识关联模块,用于基于相似行为参考信息,从所述对象行为数据集合中检索相似行为数据,将存在相似行为数据的候选对象标识形成关联对象标识,得到至少一组关联对象标识;
行为数据统计模块,用于基于同一组关联对象标识对应的相似行为数据,得到各组关联对象标识对应的相似行为统计信息;
对象标识关系图建立模块,用于基于各个相似行为统计信息建立对象标识关系图;所述对象标识关系图包括关联对象标识对应的对象节点和基于相似行为统计信息确定的节点关联信息;
对象聚类模块,用于基于所述节点关联信息,对所述对象标识关系图中的对象节点进行对象聚类,得到至少一个对象集群子图;
对象集群画像生成模块,用于基于同一对象集群子图对应的各个候选对象标识的行为数据,生成各个对象集群子图对应的对象集群画像。
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