[发明专利]对象集群画像确定方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111445580.1 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114610921B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 李晓雯;叶志豪;赵瑞辉;郑建光 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53;G06F16/55;G06F16/58
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 对象 集群 画像 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种对象集群画像确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取对象行为数据集合;所述对象行为数据集合包括多个候选对象标识对应的行为数据,所述行为数据是从候选对象标识对应的单据中提取的;

基于相似行为参考信息,从所述对象行为数据集合中检索相似行为数据,将存在相似行为数据的候选对象标识形成关联对象标识,得到至少一组关联对象标识;

基于同一组关联对象标识对应的相似行为数据,得到各组关联对象标识对应的相似行为统计信息;

基于各个相似行为统计信息建立对象标识关系图;所述对象标识关系图包括关联对象标识对应的对象节点和基于相似行为统计信息确定的节点关联信息;

从所述对象标识关系图中确定至少一个第一级集群子图;

从各个第一级集群子图中确定当前集群子图,将当前集群子图对应的各个对象节点分配在不同的对象集群中,将各个对象节点依次划分到与之邻接的对象节点所在的对象集群中,在每次划分时基于当前集群子图对应的节点关联信息,计算当前集群子图在划分前对应的第一节点紧密度和在划分后对应的第二节点紧密度,基于第一节点紧密度和第二节点紧密度确定对象节点所属对象集群;

基于当前集群子图中各个对象节点所属对象集群,压缩当前集群子图,得到更新集群子图,将更新集群子图作为当前集群子图,返回所述将当前集群子图对应的各个对象节点分配在不同的对象集群中的步骤执行,直至满足第二收敛条件,得到第一级集群子图对应的第二级集群子图;

基于同一对象集群子图对应的各个候选对象标识的行为数据,生成各个对象集群子图对应的对象集群画像;所述各个对象集群子图包括各个第一级集群子图和各个第一级集群子图分别对应的第二级集群子图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相似行为参考信息包括行为触发地点、行为触发时间、行为类型和资源消耗信息;

所述基于相似行为参考信息,从所述对象行为数据集合中检索相似行为数据,将存在相似行为数据的候选对象标识形成关联对象标识,得到至少一组关联对象标识,包括:

从所述对象行为数据集合中,获取行为触发地点、行为触发时间、行为类型和资源消耗信息匹配的行为数据作为相似行为数据,得到至少一组相似行为数据;

将同一组相似行为数据对应的候选对象标识作为关联对象标识,得到各组关联对象标识。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述行为触发地点匹配是指行为数据对应的行为触发地点一致,所述行为触发时间匹配是指行为数据对应的行为触发时间的时间间隔小于预设时间间隔,所述行为类型匹配是指行为数据对应的行为类型一致,所述资源消耗信息匹配是指行为数据对应的资源消耗信息的信息差异小于预设阈值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于同一组关联对象标识对应的相似行为数据,得到各组关联对象标识对应的相似行为统计信息,包括:

从同一组关联对象标识对应的相似行为数据中,统计相似行为触发次数,得到各组关联对象标识对应的相似行为触发次数;

基于所述各组关联对象标识对应的相似行为触发次数,得到各组关联对象标识对应的相似行为统计信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述各组关联对象标识对应的相似行为触发次数,得到各组关联对象标识对应的相似行为统计信息,包括:

基于同一组关联对象标识对应的相似行为数据计算行为数据差异,基于行为数据差异计算行为相似度,得到各组关联对象标识对应的行为相似度;

融合同一组关联对象标识对应的相似行为触发次数和行为相似度,得到所述各组关联对象标识对应的相似行为统计信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个相似行为统计信息建立对象标识关系图,包括:

获取大于预设统计信息的相似行为统计信息所对应的关联对象标识作为目标对象标识;

将各组目标对象标识对应的候选对象标识作为对象节点,基于各组目标对象标识对应的相似行为统计信息,计算各组对象节点对应的节点关联信息;

基于所述各组对象节点对应的节点关联信息连接各组对象节点,得到所述对象标识关系图。

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