[发明专利]一种机器人会话的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种机器人会话的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户输入的第一语句信息以及目标用户与机器人在历史时段内产生的历史对话信息；将第一语句信息以及历史对话信息进行合并，得到初始合并信息；利用目标神经网络对初始合并信息进行语句预测，得到针对第一语句信息的第二语句信息并输出。本公开中的机器人在与目标用户会话的过程中，同时考虑第一语句信息与历史对话信息的语义特征进行预测，从而使得预测出的第二语句信息更为符合目标用户的会话意图，从而使目标用户更愿意与机器人进行持续交互，便于为目标用户提供长时间的陪伴式交互服务。

技术领域

本公开涉及机器人技术领域，具体而言，涉及一种机器人会话的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，基于人工智能技术的机器人不断出现，被广泛应用于各行各业。机器人可以代替一部分机械化、流程化的人工服务，极大提高了工作效率。然而，目前大部分机器人是为了快速解决人工作业效率低的问题而设计的，与用户进行交互的时间有限，无法为用户提供长时间的陪伴式交互。

发明内容

本公开实施例至少提供一种机器人会话的方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种机器人会话的方法，包括：

获取目标用户输入的第一语句信息以及所述目标用户与机器人在历史时段内产生的历史对话信息；

将所述第一语句信息以及所述历史对话信息进行合并，得到初始合并信息；

利用目标神经网络对所述初始合并信息进行语句预测，得到针对所述第一语句信息的第二语句信息并输出。

采用上述机器人会话的方法，将第一语句信息以及历史对话信息进行合并得到初始合并信息，这样，目标神经网络在对初始合并信息进行语句预测时，可以得到针对第一语句信息的第二语句信息。可知，本公开中的机器人在与目标用户会话的过程中，同时考虑第一语句信息与历史对话信息的语义特征进行语句预测，从而使得预测出的第二语句信息更为符合目标用户的会话意图，人机交互的流畅度更高，从而使目标用户更愿意与机器人进行持续交互，便于为目标用户提供长时间的陪伴式交互服务。

一种可选的实施方式中，所述利用目标神经网络对所述初始合并信息进行语句预测，得到针对所述第一语句信息的第二语句信息，包括：

响应于所述初始合并信息指示的语句数据量大于预设语句数据量，对所述初始合并信息进行删减处理，得到处理后的目标合并信息，所述目标合并信息指示的语句数据量小于或等于所述预设语句数据量；

利用所述目标神经网络对所述目标合并信息进行语句预测，得到所述第二语句信息。

该实施方式中，当初始合并信息指示的语句数据量比较大的情况下，对初始合并信息进行删减处理，这样可以使目标神经网络的数据处理量保持在较小的范围，从而减轻目标神经网络的运算压力。

一种可选的实施方式中，所述对所述初始合并信息进行删减处理，得到处理后的目标合并信息，包括：

基于所述历史对话信息中各语句信息的生成时序，对所述初始合并信息包括的历史对话信息进行删减，得到所述目标合并信息，其中，被删减的语句信息连续、且所述被删减的语句信息的生成时序在所述目标合并信息中各语句信息的生成时序之前。

该实施方式中，初始合并信息中包含的历史对话信息，特别是距离当前输入第一语句信息的时刻比较远的历史对话信息一定程度可能会影响语句预测结果的准确性，这里，可以优先将这部分信息删除，从而进一步提高目标神经网络进行语句预测的准确性。

一种可选的实施方式中，所述利用目标神经网络对所述初始合并信息进行语句预测，包括：

对所述初始合并信息进行语义特征提取，确定用于表示所述目标用户的会话意图的语义特征信息；