[发明专利]基于人工智能的生产线智能预警方法及系统在审
| 申请号: | 202111437853.8 | 申请日: | 2021-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN114417076A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
| 发明(设计)人: | 顾黎明 | 申请(专利权)人: | 苏州知瑞光电材料科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;H04L41/0604 |
| 代理公司: | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人: | 张佳文 |
| 地址: | 215500 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 生产线 智能 预警 方法 系统 | ||
本申请提供的基于人工智能的生产线智能预警方法及系统,结合预警设备的初筛获得异常属性描述集,然后通过智能预警线程对异常属性描述集进行识别处理。这样一来,在线生产线数据可以通过预警设备初筛异常属性描述集,从而尽可能地规避非异常属性描述集对智能预警线程的干扰,从而提高生产线异常预警的准确性和可信度。
技术领域
本申请涉及数据匹配技术领域,具体而言,涉及基于人工智能的生产线智能预警方法及系统。
背景技术
在实际操作过程中,发明人发现,在生产线智能异常预警的过程中,可能存在预警信息不准确等问题。因此,亟需一种技术方案以改善基于人工智能的生产线智能预警的问题。
发明内容
鉴于此,本申请提供了基于人工智能的生产线智能预警方法及系统。
第一方面,提供一种基于人工智能的生产线智能预警方法,应用于基于人工智能的生产线智能预警系统,所述方法至少包括:
获得待进行检测的在线生产线数据;
获得预警设备在所述在线生产线数据中挖掘的异常属性描述集;
确定预警设备对所述异常属性描述集的第一预警提示,根据智能预警线程挖掘所述在线生产线数据中异常属性描述集的预警指示;
确定源于所述智能预警线程的对所述异常属性描述集的第一预警结果。
在一种独立实施的实施例中,所述方法还包括:
将所述第一预警结果确定为在线生产线数据的预警结果,并上传所述在线生产线数据的预警结果;
或者获得预警设备对所述第一预警结果的第二预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述第一预警结果关联的预警指示;
确定源于所述智能预警线程的对第一预警结果关联的第二预警结果;
将所述第二预警结果确定为在线生产线数据的预警结果,并上传所述在线生产线数据的预警结果。
在一种独立实施的实施例中,所述方法还包括:
获得待进行挖掘的在线生产线数据的预警结果,所述待进行挖掘的在线生产线数据的预警结果表示待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集;
确定到预警设备对所述待进行挖掘的在线生产线数据的第三预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示;
确定源于所述智能预警线程的对所述关键描述集的第三预警结果;
将所述第三预警结果确定为所述在线生产线数据的预警结果,上传所述在线生产线数据的预警结果。
在一种独立实施的实施例中,所述获得预警设备在所述在线生产线数据中挖掘的异常属性描述集,包括:获得第一预警设备线程在所述在线生产线数据中挖掘的异常属性描述集;
所述确定到预警设备对所述待进行挖掘的在线生产线数据的第三预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示,包括:确定第二预警设备线程对所述待进行挖掘的在线生产线数据的第三预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示。
在一种独立实施的实施例中,在获得待进行挖掘的在线生产线数据的预警结果之后,所述方法还包括:结合第二预警设备中的智能识别线程对所述待进行挖掘的在线生产线数据中关键描述集进行挑选;
在所述将所述第三预警结果确定为所述在线生产线数据的预警结果,上传所述在线生产线数据的预警结果之前,所述方法还包括:结合第二预警设备中的智能识别线程对第三预警结果进行挑选。
在一种独立实施的实施例中,所述确定预警设备对所述异常属性描述集的第一预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示步骤的前提下,所述方法还包括:
将所述异常属性描述集确定为在线生产线数据的预警结果,并上传所述在线生产线数据的预警结果。
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