[发明专利]数据推荐方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种数据推荐方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、自然语言处理、智能推荐等技术领域。数据推荐方法包括：获取操作对象的操作数据，其中，操作数据与第一内容数据和第一目标对象数据相关联；基于操作数据，确定操作对象特征、内容特征和目标对象特征；基于操作对象特征和内容特征，确定融合特征；基于融合特征和目标对象特征，关联地推荐第二内容数据和第二目标对象数据。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、自然语言处理、智能推荐等技术领域，更具体地，涉及一种数据推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

相关技术中，通常可以将内容和目标对象进行关联推荐，目标对象可以包括商品。但是，由于内容和目标对象之间的关联关系不够准确导致推荐效果较差。

发明内容

本公开提供了一种数据推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据推荐方法，包括：获取操作对象的操作数据，其中，所述操作数据与第一内容数据和第一目标对象数据相关联；基于所述操作数据，确定操作对象特征、内容特征和目标对象特征；基于所述操作对象特征和所述内容特征，确定融合特征；基于所述融合特征和所述目标对象特征，关联地推荐第二内容数据和第二目标对象数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据推荐装置，包括：第一获取模块、第一确定模块、第二确定模块以及第一推荐模块。第一获取模块，用于获取操作对象的操作数据，其中，所述操作数据与第一内容数据和第一目标对象数据相关联；第一确定模块，用于基于所述操作数据，确定操作对象特征、内容特征和目标对象特征；第二确定模块，用于基于所述操作对象特征和所述内容特征，确定融合特征；第一推荐模块，用于基于所述融合特征和所述目标对象特征，关联地推荐第二内容数据和第二目标对象数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的数据推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的数据推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的数据推荐方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开一实施例的数据推荐和装置的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的数据推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据推荐方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的关联图数据的示意图；

图5示意性示出了根据本公开再一实施例的数据推荐方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开一实施例的数据推荐方法的原理图；

图7示意性示出了根据本公开一实施例的数据推荐装置的框图；以及

图8是用来实现本公开实施例的用于执行数据推荐的电子设备的框图。

具体实施方式