[发明专利]一种区域内血液资源优化调度及精准使用信息系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111413064.0 申请日: 2021-11-25
公开(公告)号: CN113921127A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 谢珏;陈灿达;徐丹丹;崔大伟;掌佩文 申请(专利权)人: 浙江大学医学院附属第一医院
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G06Q10/06
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 李娜
地址: 310003 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 区域内 血液 资源 优化 调度 精准 使用 信息系统 方法
【权利要求书】:

1.一种区域内血液资源优化调度及精准使用信息系统,其特征在于,包括:通讯网络模块、模块化物联网设备、中央数据处理与存储中心、人机交互终端和AI辅助系统;

其中所述通讯网络模块用于在不同系统模块之间进行通讯;

所述模块化物联网设备用于监控血液的位置信息和温度信息;

所述中央数据处理与存储中心用于对诊疗信息进行收集、处理以及存储;

所述人机交互终端用于通过所述通讯网络模块与所述中央数据处理与存储中心连接,实现血站管理人员、医院医护人员与病患个人的相互通讯;

所述AI辅助系统用于智能调配血液和对医院临床用血进行评估。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述通讯网络模块包括:

便携式通讯网关、5G通讯模块、互联网交换链路,便携式通讯网关通过5G通讯模块接入互联网交换链路。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述模块化物联网设备包括血袋冷链系统。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述人机交互终端还用于供所述医院医护人员通过所述讯网络模块与所述中央数据处理与存储中心连接,下载诊疗信息、诊断病情介绍并上传诊断结果以及进行病患信息管理与跟踪。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述AI辅助系统包括血液调配动态智能决策模型和医院临床用血实时智能评估模型;

所述血液调配动态智能决策模型用于在所辖区域内不同医院之间进行血液调度;

所述医院临床用血实时智能评估模型用于调度及评估医院内的具体患者的精准用血。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述血液调配动态智能决策模型中,用于调度血液的指标包括:

采血量与库存量、医院床位数、手术类别与例数以及住院患者生命体征。

7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述医院临床用血实时智能评估模型中,用于调度血液的指标包括:

红细胞库存量、临床用血需求量、患者临床诊断、手术分类和手术级别、患者实验室检测结果以及临床表现。

8.一种区域内血液资源的优化调度及精准使用方法,其特征在于,包括:

获取区域内血液资源数据并进行处理,获取第一血液资源数据和第二血液资源数据;

构建血液调配动态智能决策模型,将所述第一血液资源数据输入所述血液调配动态智能决策模型,获取血液资源的优化调度方案;

构建医院临床用血实时智能评估模型,将所述第二血液资源数据输入所述医院临床用血实时智能评估模型,获取医院中血液资源的精准使用方案。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,构建所述血液调配动态智能决策模型的过程中包括:

基于大数据分析所述第一血液资源数据中各指标,所述第一血液资源数据中的指标包括采血量与库存量、医院床位数、手术类别与例数以及住院患者的生命体征;

利用多家医院、多院区已有的HIS系统、电子病历系统、输血信息系统采集所述第一血液资源数据中各指标,组建大数据库,在这些数据中按照时间、人群流动、区域突发事情、疫情流行等情况进行数据分类,从血站信息系统中采集各个时间段血液总库存数、调配数、各个医院用血需求满足度等,这些数据进行归类组成有效调度样本集、待提高调度样本集;把这些样本输入基于深度残差网络模型,进行训练学习,构建所述血液调配动态智能决策模型。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,构建所述医院临床用血实时智能评估模型的过程中包括:

基于大数据分析所述第二血液资源数据中各指标,所述第二血液资源数据中的指标包括红细胞库存量、临床用血需求量、患者临床诊断、手术分类和手术级别、患者实验室检测结果和临床表现;

根据已有利用多家医院、多院区已有的HIS系统、电子病历系统、输血信息系统采集所述第二血液资源数据中各指标,利用深度残差网络模型推导出用血预测评估,临床实际效果反馈两者数据,利用多元线性回归算法对模型的参数进行实时软修正。

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