[发明专利]一种信息安全分享的权限认证方法及系统在审
| 申请号: | 202111399403.4 | 申请日: | 2021-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN114036567A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
| 发明(设计)人: | 卢秋如;杨方兴 | 申请(专利权)人: | 卢秋如 |
| 主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/60;G06F21/31;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 广东奥益专利代理事务所(普通合伙) 44842 | 代理人: | 田树杰 |
| 地址: | 221400 江苏省徐州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 信息 安全 分享 权限 认证 方法 系统 | ||
1.一种信息安全分享的权限认证方法,其中,所述方法包括:
获得第一信息安全分享场景;
对所述第一信息安全分享场景进行要素提取,获得第一分享场景安全要素;
根据文件特征决策树对第一分享文件信息进行分类,获得第一分享文件特征结果;
对所述第一分享文件特征结果进行敏感程度评价,获得第一分享文件敏感度;
根据所述第一分享文件敏感度从权限匹配认证模型库中调用第一权限匹配认证模型;
将所述第一分享场景安全要素和所述第一分享文件特征结果输入所述第一权限匹配认证模型,获得第一权限认证结果;
根据所述第一权限认证结果,对所述第一分享文件信息进行分享管理。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据文件特征决策树对第一分享文件信息进行分类,获得第一分享文件特征结果,包括:
根据文件特征决策树对第一分享文件信息进行分类,获得各分享文件特征信息;
构建分享文件特征坐标系,所述分享文件特征坐标系为多维坐标系;
对所述分享文件特征坐标系进行区域标签化分类,获得第一标签分类结果;
将所述各分享文件特征信息输入所述分享文件特征坐标系,获得分享文件特征向量;
根据所述第一标签分类结果和所述分享文件特征向量进行映射匹配,获得第一分类结果;
根据所述第一分类结果,获得第一分享文件特征结果。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一标签分类结果和所述分享文件特征向量进行映射匹配,获得第一分类结果,包括:
对所述分享文件特征向量进行距离计算,获得欧氏距离数据集;
根据所述欧氏距离数据集,获得分享文件特征分类数据集,所述分享文件特征分类数据集为所述欧氏距离数据集中最短k个距离;
根据所述分享文件特征分类数据集和所述第一标签分类结果进行映射匹配,获得第一分类结果。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
如果所述第一分享文件敏感度达到预设文件敏感度阈值,对所述第一分享文件信息进行权限等级分析,获得第一分享权限等级;
根据所述第一信息安全分享场景,构建数据权限认证库;
将所述第一分享权限等级和数据权限认证库进行权限匹配,获得第一数据权限用户;
根据所述第一数据权限用户对所述第一权限认证结果进行修正,获得第二权限认证结果。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述构建数据权限认证库,包括:
根据所述第一信息安全分享场景,获得职能用户数据库;
对所述职能用户数据库中的各用户进行特征分析,获得与所述各用户对应的职能特征;
将所述职能特征输入权限分配模型,获得第一数据认证权限;
根据所述职能用户数据库中各用户分配的所述第一数据认证权限,构建数据权限认证库。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述权限匹配认证模型库,包括:
获得历史权限认证数据信息,其中,所述历史权限认证数据信息包括各类型特征的分享场景安全要素和分享文件特征结果;
将所述分享场景安全要素和所述分享文件特征结果按照权限认证数据类型特征分别输入神经网络模型中进行训练,获得对应的各权限匹配认证模型;
根据训练后的所述各权限匹配认证模型,构建权限匹配认证模型库。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一分享文件敏感度,选择第一数据加密算法;
根据所述第一数据加密算法对第一分享文件信息进行数据加密,获得第一加密分享文件信息;
如果所述第一权限认证结果达到预设安全度阈值,获得第一分享指令;
根据所述第一分享指令对所述第一分享文件信息进行数据分享。
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