[发明专利]基于Lora前端感知终端的全息感知故障分析诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于Lora前端感知终端的全息感知故障分析诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

建立变电站的三维孪生模型；

获取变电站的站控层数据以及变电站内Lora模块采集的传感数据；

根据所述站控层数据实时修改所述三维孪生模型的表计显示数据；

根据所述传感数据实时修改所述三维孪生模型的空间状态数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述传感数据实时修改所述三维孪生模型的空间状态数据包括：

建立变压器健康评估及诊断模型、分间隔开关、流变、压变、避雷器健康评估及故障诊断模型、二次设备健康评估及故障诊断模型、消防设备健康评估及故障诊断模型以及辅助设备健康及故障诊断模型中的至少一者；

基于传感数据在所述变压器健康评估及诊断模型、分间隔开关、流变、压变、避雷器健康评估及故障诊断模型、二次设备健康评估及故障诊断模型、消防设备健康评估及故障诊断模型以及辅助设备健康及故障诊断模型中的至少一者中选择所述空间状态数据的显示模式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于传感数据在所述变压器健康评估及诊断模型、分间隔开关、流变、压变、避雷器健康评估及故障诊断模型、二次设备健康评估及故障诊断模型、消防设备健康评估及故障诊断模型以及辅助设备健康及故障诊断模型中的至少一者中选择所述空间状态数据的显示模式包括：

建立多组传感数据与故障的严重程度的对应关系；

基于建立的对应关系调节显示模式的颜色类型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取变电站的历史数据集，其中，所述历史数据集包括多个整体故障类型以及对应的空间状态数据；

在所述三维孪生模型的显示不同的整体故障类型的情况下，获取所述三维孪生模型在同一视角下的多个图像；

将所述图像与所述整体故障类型一一匹配以形成变电站故障图像数据集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述三维孪生模型的显示不同的整体故障类型的情况下，获取所述三维孪生模型在同一视角下的多个图像包括：

对所述图像执行扩展操作。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建变电站的图像故障识别模型，其中，所述图像故障识别模型包括：图像识别层、编码层以及数据预测层，其中，所述图像识别层用于获取所述图像中的色阶以及每个区域内的色阶所对应的位置坐标，所述编码层用于对所述色阶以及位置坐标进行编码以得到对应的色阶矩阵，所述数据预测层用于根据所述色阶矩阵预测对应的整体故障类型；

采用所述变电站故障图像数据集训练所述图像故障识别模型。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在显示所述三维孪生模型的同时，显示所述图像故障识别模型的预测结果。

8.一种基于Lora前端感知终端的全息感知故障分析诊断系统，其特征在于，所述系统包括：

第一处理器，用于：

接收变电站的站控层数据以及变电站内Lora模块采集的传感数据；

根据所述站控层数据实时修改所述三维孪生模型的表计显示数据；

根据所述传感数据实时修改所述三维孪生模型的空间状态数据；

AR显示设备，与所述第一处理器连接，用于显示所述三维孪生模型。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

图像采集设备，用于获取所述三维孪生模型在预定视角下的图像；

第二处理器，与所述图像采集设备连接，用于根据预先训练好的图像故障识别模型对所述图像进行预测，以得到所述变电站的整体故障类型。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，所述指令用于被机器读取以使得所述机器执行如权利要求1至7任一所述的方法。