[发明专利]一种基于硬阈值判决的窄带信号增强方法在审
| 申请号: | 202111348081.0 | 申请日: | 2021-11-15 |
| 公开(公告)号: | CN114063048A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 刘旭妍 | 申请(专利权)人: | 刘旭妍 |
| 主分类号: | G01S7/539 | 分类号: | G01S7/539 |
| 代理公司: | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人: | 王妮 |
| 地址: | 150001 黑龙江省哈尔*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 阈值 判决 窄带 信号 增强 方法 | ||
1.一种基于硬阈值判决的窄带信号增强方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、对原始采集数据进行解相关时间延迟,作为自适应滤波器的时域输入;
步骤二、对时域原始采集数据进行滑动离散傅里叶变换(SDFT),获得频域数据;
步骤三、初始化频域自适应权值,将其与频域数据相乘得到自适应滤波器的时域输出;
步骤四、用原始采集数据减去自适应滤波器的时域输出,得到估计误差;
步骤五、利用迭代公式对频域自适应权值进行更新,并采用硬阈值判决保留幅度较高的权值,剔除幅度较低的权值;
步骤六、重复步骤一至步骤五直至收敛。
2.根据权利要求1所述的基于硬阈值判决的窄带信号增强方法,其特征在于,用于步骤一中,对原始采集数据进行解相关时间延迟,作为自适应滤波器的时域输入,其计算方式如下:
x(n-Δ)=[x(n-Δ),x(n-Δ-1),…,x(n-Δ-N+1)]T
其中,x(n),n=1,2,…表示系统时域采集数据,N表示设置的自适应滤波器阶数,Δ表示解相关延迟时间,(·)T表示转置运算。
3.根据权利要求1所述的基于硬阈值判决的窄带信号增强方法,其特征在于,用于步骤二中,对时域原始采集数据进行滑动离散傅里叶变换(SDFT),获得频域数据,其计算方式如下:
Xi(n-Δ)=[Xi(n-1-Δ)-x(n-N-Δ)+x(n-Δ)]ej2πi/N,i=0,…,N-1
其中,Xi(n-Δ)表示该时刻的频域数据,Xi(n-1-Δ)表示上一时刻的频域数据,x(n-Δ)表示该时刻的时域输入数据,x(n-N-Δ)表示比该时刻早N个时刻的时域输入数据,ej2πi/N表示指数项。
4.根据权利要求1所述的基于硬阈值判决的窄带信号增强方法,其特征在于,用于步骤三中,初始化频域自适应权值,将其与频域数据相乘得到自适应滤波器的时域输出,其计算方式如下:
y(n)=WH(nn)X(n-Δ)
其中,X(n-Δ)表示频域数据向量,W(n)表示频域自适应权值向量,(·)H表示共轭转置运算。
5.根据权利要求1所述的基于硬阈值判决的窄带信号增强方法,其特征在于,用于步骤四中,用原始采集数据减去自适应滤波器的时域输出,得到估计误差,其计算方式如下:
e(n)=x(n)-y(n)
6.根据权利要求1所述的基于硬阈值判决的窄带信号增强方法,其特征在于,用于步骤五中,利用迭代公式对频域自适应权值进行更新,并采用硬阈值判决保留幅度较高的权值,剔除幅度较低的权值,表示为:
W(n+1)=Hs(W(n)+μe(n)X(n-Δ))
其中,W(n+1)为新的自适应权值,μ为迭代步长,Hs(·)表示硬门限判决,其作用是保留自适应权值向量中最大的s个元素,而其他元素直接置零。
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