[发明专利]电力市场主体的信用信息智能分析处理系统

说明书

本申请涉及电力信息处理领域，提供了一种电力市场主体的信用信息智能分析处理系统。本申请能够提高信用信息分析处理效率。该系统中，数据冻结模块将各类业务子系统的数据进行冻结和处理形成数据断面，评价指标计算模块根据数据断面计算各电力市场主体的评价指标得分，负面行为模块提供可视化界面并获取用户在界面记录的各主体的负面行为信息，信用评分模块将负面行为信息作用于评价指标得分得到各主体的信用评分结果，信用保证模块用于根据各主体的信用评分结果确定信用评分的合理范围的上下界，并基于该上下界确定各主体的信用评分结果对应的信用保证额度系数，及基于该信用保证额度系数及各主体的发用电信息计算并展示各主体的信用保证金额度。

技术领域

本申请涉及电力信息处理技术领域，特别是涉及一种电力市场主体的信用信息智能分析处理系统。

背景技术

电力市场的发展正处于从中长期交易到现货市场的过渡阶段，在电力市场需求旺盛的同时，各电力市场主体之间存在不良竞争，电力行业整体的信用信息分析处理方式尚不够完善。

目前技术中对电力市场主体的信用信息分析处理主要依赖于人工方式对大量交易数据、结算数据、市场管理数据等数据进行分析处理，费时费力，存在信用信息分析处理效率低的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电力市场主体的信用信息智能分析处理系统。

本申请提供了一种电力市场主体的信用信息智能分析处理系统，系统包括：

数据冻结模块，用于将各类业务子系统的数据进行冻结和处理，形成数据断面；

评价指标计算模块，用于根据所述数据断面，计算各电力市场主体的评价指标得分；

负面行为模块，用于提供可视化界面，并获取用户在所述可视化界面记录的所述各电力市场主体的负面行为信息；

信用评分模块，用于将所述负面行为信息作用于所述评价指标得分，得到所述各电力市场主体的信用评分结果；

信用保证模块，用于根据所述各电力市场主体的信用评分结果，确定信用评分的合理范围的上界及下界，并基于所述合理范围的上界及下界确定所述各电力市场主体的信用评分结果对应的信用保证额度系数，及基于所述对应的信用保证额度系数及所述各电力市场主体的发用电信息计算并展示所述各电力市场主体的信用保证金额度。

在其中一个实施例中，所述负面行为信息包括存在禁止类型的负面行为、存在严重类型的负面行为及存在一般类型的负面行为。

在其中一个实施例中，所述信用评分模块，进一步用于读取各类型负面行为对应的分值，从所述评价指标得分中相应扣除所述各电力市场主体存在的各类型负面行为对应的分值。

在其中一个实施例中，所述评价指标计算模块，进一步用于动态装载信用评分规则文件包中的类文件，并构建信用评分规则对象实例，通过调用所述信用评分规则对象实例的初始化方法，将所述数据断面中信用评分规则需用数据缓存到内存中，调用所述信用评分规则的计算方法，基于缓存数据计算得到所述各电力市场主体的评价指标得分。

在其中一个实施例中，所述信用保证模块，进一步用于将所述各电力市场主体的信用评分结果按升序排列，根据升序排列的各电力市场主体的信用评分结果得到下四分位数及上四分位数，根据所述下四分位数及上四分位数确定所述合理范围的上界及下界。

在其中一个实施例中，所述信用保证模块，进一步用于根据以下模型确定所述合理范围的上界Q_max：Q_max＝Q₃+k*(Q₃-Q₁)；其中，Q₃表示上四分位数，Q₁表示下四分位数，k为修正系数。