[发明专利]一种摄像头测试曝光方法在审

专利信息
申请号: 202111282889.3 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN114040190A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 吴雄清 申请(专利权)人: 信利光电股份有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N5/235
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘爱珍
地址: 516600 广东省汕尾*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 摄像头 测试 曝光 方法
【权利要求书】:

1.一种摄像头测试曝光方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤100:根据以往的摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值,确定第N+1个摄像头的起始寄存值,N≥1;

步骤200:驱动第N+1个摄像头从所述起始寄存值开始逐步增大其曝光寄存值,直至达到特定图像亮度。

2.根据权利要求1所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,对于第1个摄像头来说,所述起始寄存值为预设值。

3.根据权利要求1所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,对于第1个摄像头来说,根据以往的摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值确定所述起始寄存值的步骤如下:

依据以往的大量摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值,得到达到特定图像亮度时的曝光寄存值的正态分布;

在所述正态分布中选取预定方差范围或预定标准差范围内的最低值作为第1个摄像头的起始寄存值。

4.根据权利要求1所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,对于第1个摄像头来说,根据以往的摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值确定所述起始寄存值的步骤如下:

将以往的大量摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值导入到机器学习模型中;

将所述机器学习模型输出的最佳寄存值作为第1个摄像头的起始寄存值。

5.根据权利要求2-4中任一所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,对于第N+1个摄像头来说,根据以往的摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值确定所述起始寄存值的步骤如下;

将第N个摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值作为参考起始值:

计算第N+1个摄像头的起始寄存值=参考起始值-A,A为各个摄像头的差异常数。

6.根据权利要求5所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,所述差异常数A=0。

7.根据权利要求5所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,所述差异常数A=参考起始值*B%,0<B≤20。

8.根据权利要求5所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,所述差异常数A的获取方法为:先依据以往的大量摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值,得到达到特定图像亮度时的曝光寄存值的正态分布;然后在所述正态分布中选取在预定方差范围或预定标准差范围内的各个曝光寄存值之间的最大差值作为所述差异常数。

9.根据权利要求1所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,对于第N个摄像头来说,根据以往的摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值确定所述起始寄存值的步骤如下:

依据以往的大量摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值,得到达到特定图像亮度时的曝光寄存值的正态分布;

在所述正态分布中选取预定方差范围或预定标准差范围内的最低值作为第N个摄像头的起始寄存值。

10.根据权利要求1所述的摄像头测试曝光方法,其特征在于,对于第N个摄像头来说,根据以往的摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值确定所述起始寄存值的步骤如下:

将以往的大量摄像头曝光至特定图像亮度时的曝光寄存值导入到机器学习模型中;

将所述机器学习模型输出的最佳寄存值作为第N个摄像头的起始寄存值。

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